写作本书的原因

TensorFlow作为最新的、应用范围最为广泛的深度学习开源框架引起了广泛的关注，吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发。掌握TensorFlow编程基本技能的程序设计人员成为当前各组织和单位热切追求的最热门人才之一。他们的主要工作就是利用获得的数据集设计不同的人工神经模型，利用人工神经网络强大的学习能力提取和挖掘数据集中包含的潜在信息，编写相应的TensorFlow程序对数据进行处理，对其价值进行进一步开发，为商业机会的获取、管理模式的创新、决策的制定提供相应的支持。随着越来越多的组织、单位对深度学习应用的重视，高层次的TensorFlow程序设计人员将会成为就业市场上抢手的人才。

与其他应用框架不同的是，TensorFlow并不是一个简单的编程框架，深度学习也不是一个简单的名词，需要相关研究人员对隐藏在其代码背后的理论进行系统学习、掌握一定的数学知识和理论基础。本书的作者具有长期一线理科理论教学经验，可以将其中的理论知识以非常浅显易懂的语言描述出来。这一点是市面上相关书籍无法比拟的。

本书是为了满足广大TensorFlow程序设计和开发人员学习最新TensorFlow程序代码的要求而出版的。书中对涉及深度学习的结构与编程代码做了循序渐进的介绍与说明，以解决实际图像处理为依托，从理论开始介绍TensorFlow+OpenCV程序设计模式，多角度、多方面地对其中的原理和实现提供翔实的分析，同时结合实际案例编写的应用程序设计可以使读者从开发者的层面掌握TensorFlow程序的设计方法和技巧、为开发出更强大的图像处理应用打下扎实的基础。