4.1　全球老龄化让区块链医疗炙手可热

随着全球人口老龄化的日益严重以及慢性病患病率的不断提高，医疗记录、诊断数据等信息出现了严重不对称的现象，降低了医生的工作效率。把区块链、人工智能等技术应用到医疗领域，普及智能医疗硬件，可以让人们的生命体征数据更加精确。

在目前的医疗环境下，患者就诊时，医生需要先分析患者的医疗数据，这些医疗数据包括结构化数据以及非结构化数据，例如，影像数据、化验结果数据、检查结果、手术记录数据、实时监测数据等。通过对这些数据的深入分析，医生便可以为患者提供最佳治疗方案，然而这一阶段的诊疗过程往往比较漫长，程序也比较复杂。

应用区块链、人工智能等技术能够提升医生的诊疗效率。例如，智能影像辅助诊断技术，能够缩短医生判断病情的时间。相关数据显示，利用该技术，医生只用10秒就可以读取胸片，速度比之前提高了30倍，漏诊率也比之前降低了40%以上，进而大大提升了医生的工作效率。

实现病历数据化的智能单据识别平台是一款文字识别产品，已经应用于全国所有的三甲医院及大部分主流县市级医院。该平台能够识别化验单指标项及医学语言，而且识别的准确率在97%以上，实现了电子化病历的第一步。

老龄化的日益严重使医疗数据呈现出爆炸式的增长趋势，虽然医疗数据庞大，但是各个医院的数据不共享，即使同一家医院，不同部门之间的数据也不共享，这就导致了严重的“信息孤岛”问题。并且，这些数据都存储在中心化的服务器中，无法做到可追溯，也无法保证安全。

从数据角度而言，区块链是一个去中心化的数据库，其所具备的可追溯性、不可篡改性、加密性能够保证医疗数据的安全、可追溯。具体来讲，区块链的分布式结构能够使医疗数据共享；不可篡改的时间戳特性能够实现医疗数据的可追溯；加密性能解决医疗信息化技术的安全认证缺陷问题。

基于区块链技术的天医链通过互信共享机制，规范了医疗行为，使医院、医保、医药之间建立起透明可信的新型关系。

天医链使人的生命体征数据实现了数字化，通过智能设备、传感器等能够把医疗数据存储起来。天医链可以对这些数据进行分析，并及时发现异常数据，从而帮助人们防范疾病风险。

天医链的负责人表示：“人们的生命体征都会被各类智能医疗设备数据化，一旦数据出现异常，就能够被智能设备感知，然后通知给医生。部分疾病数据还能被直接传输给人工智能医生做辅助诊断，最后由医生确认和治疗。”

除此之外，不少企业也通过积极研发把区块链技术应用到医疗领域中，例如，飞利浦开发了Lumify应用。

飞利浦是一家全球闻名的大型公司，主要生产照明、家用电器、医疗卫生等方面的产品。该公司于1891年成立，总部位于荷兰，由其生产的彩色电视、电动剃须刀、医疗诊断影像和病人监护仪都在全球范围内得到了有效应用。

飞利浦有一个名叫Lumify的应用，可以提供以应用程序为基础的超声波解决方案，这是一个非常简单和灵活的方案。通俗来讲，用户只要将应用下载到手机等智能设备上，用脚趾连接Lumify传感器，就可以用手机做B超检查身体，获取快速和高质量的成像服务，不需要再去某个医疗中心。

2016年，飞利浦宣布在荷兰首都阿姆斯特丹建立区块链新兴技术研究与发展中心，用以研究区块链技术在医疗健康领域的应用。

该中心的创始人表示：“作为一家创新型公司，需要持续探索新科技以及它们可能有影响和带来价值的应用领域。我们的目标是研究区块链技术是否能够开发医疗健康产业中数据交互过程的潜在价值。”

在区块链研究中心创立以前，飞利浦就已经与区块链初创公司Tierion达成了合作，共同开发区块链项目。通过区块链，所有由飞利浦提供的产品和服务都有可能受益，因为区块链可以为患者提供去中心化的实时信息监测方案以及以区块链为主的数据方案，并解决中心化数据储存所不能解决的信息安全问题。

多年以来，飞利浦秉承以人为本的原则，非常重视探索新技术，以此来让使用医疗保健产品的患者生活得更好。