自适应学习:人工智能时代的教育革命
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1.3.3 自适应学习的主要特征

(1)基于知识资源(包含文本、图像、声音、视频等)的学习,能够适应并且能够依据每个学习者的需要和情况进行不同的组合,也就是学习材料的组织和呈现与个别学习者特征相适应,整个学习过程是在自由探索以及与他人协同学习的过程。

(2)学生开展自主学习。他们可以借助自适应学习系统自我组织、制订并且执行学习计划,并且能控制整个学习过程,对学习进行自我评价,学习过程受本人支配,对他自己的学习完全负责。教师只是学习的指导者、建议者,而不是学习过程的主宰者。教师的主要工作是规划教学目标,学习的辅导和咨询,教学资源的组织和编译,学习环境的创设与维护。

(3)自我教育。学生通过在自适应学习环境中的主动探索和交互来形成自己的学习方案,并且就此进行有效的学习,而不是主要通过教师的讲授或者操练与练习来被动进行学习。学生在学习环境中自主学习,不只要学会所学的知识,更重要的是要掌握学习的方法,也就是要进行元认知技能的训练,并且也强调知识的使用能力及与他人协作的能力。

(4)以个体化、人性化为核心特征。对个别学生来说,他的学习过程完全是个性化的,包含学习的进程,探索知识空间的路径,学习过程中所得到的反馈信息等。自适应学习中,学生是一个拥有独特个性的个体,其个性在学习过程中得到全面的体现(学习过程中,学生对学习环境中的提示和反馈进行自我评估和自主选择,而不是由学习环境来控制学习过程),而不是一个完全同步的群体中没有个性的一分子,我们能够通俗地说,学生所学的知识和能力是自己定做的产品,而不是教学工业生产线制造的统一标准化的产品。

(5)学习需要得到快速的反馈,除了自身的测试练习的反馈,还包含指导教师和学习同伴之间的反馈。自适应学习是一种自主的、个性化的学习,但它不是一种完全隔离孤立的学习,它需要学习环境中有组织良好的反馈系统,以帮助学生作出自主决策。学生之间的交流与讨论是必不可少的,这能够让学生从不同角度去认识所学的知识,丰富自己的认知结构,并且相互之间的协作,对学习的情感、态度等方面也有良好的促进作用。

(6)高级的数字化科技以及智能科技的支持。自适应学习对学习环境的要求可归纳为:丰富的媒体表现形式、良好的适应性、敏感的反馈系统、便捷快速的通信,这必然要求在学习环境中广泛应用多媒体、人工智能、网络通信等技术手段。

过去的经验告诉我们,学习中很重要的一点就是尽可能多地做练习题目。可是我们同样知道,一遍又一遍地做相同或者类似的练习并不能帮助提升分数。自适应学习模式最重要的是基于一种精准的诊断系统和学习行为数据分析才能完成,系统根据分析学生的个体因素,并且就此以一种最简单的技术直接引导不同类型的学生到“最适合”该学生的链接路径,并动态调整给出一个适应性的链接清单。

在传统的学习方式中,学生通常都是以一种被动执行的方式完成学习过程,这或者和教师们最常用的任务教学法密切相关。学生在完成教师布置的全部任务后就潜意识地认为学习进程已结束。可是这个过程并没有体现出学生的自我能动性和对自我的评价与完善。自适应学习通过丰富的媒体表现形式、良好的个人适应性、敏感的反馈系统、便捷快速的通信等技术手段,帮助学生能够在学习过程中动态及时地完成自我评价,同时根据评价结果制订有针对性的学习计划,并且系统会帮助学习者完成整个学习过程。