计算社会科学

社会科学或社会科学学科调查各式各样的人类行为、社会动态、各级组织，根据调查的范围和侧重点的不同，传统的社会科学学科被分为了五个：社会科学、心理学、人类学、经济学、政治科学。而每一个社会学科又都包含几个分支专业，例如，人类学由体质人类学（又称，“自然人类学”、“人体学”）、文化人类学（又称为“社会人类学”）、考古学、语言人类学组成；政治科学包括比较政治学、国际关系、公共政策管理与方法等分支学科。统计作为科学的分析方法在所有的人文科学学科中发挥着重要的作用，不仅仅是社会科学及其分支专业中，还在地理学（人类和社会地理学）、历史（社会科学史和气候学）、语言学、管理科学等其他人文科学学科中扮演这重要的角色。在过去的两个世纪，自启蒙运动触发了对社会科学研究的启示以来，社会科学已经发展了三种当代社会科学研究方法：统计学、数学和计算。使用这些研究方法主要是为了描述和归纳（统计）、发展理论研究（数学）、和模拟复杂系统（计算），这些研究方法由于与社会科学相似的原因也被物理科学和生物科学所用。社会统计和社会数学是迄今为止三种方法中最古老的方法，他们包含传统的“政治算术学”的理论和概率理论。有意思的是，“统计学”曾经是“政治学”的原名，被作为国家的学科，统计学与政治学之间的关系，就好比经济学是经济的学科而语言学时语言的学科，这样的一种关系。

计算社会科学是一个较现代的学科，最远可以追溯到20世纪中后期电脑刚刚发明的时候，在20世纪60年代，社会科学家开始使用电脑进行统计数据分析，当时SPSS、SAS等分析工具才刚刚开始出现，也正是在这时，出现了计算社会科学的第一代创始人：

Herbert A. Simon（1916-2001）、Karl W. Deutsch（1912-1992）、Harold Guetzkow（1915-2008）、Thomas C. Schelling（1921）、他们更偏向计算社会科学理论方面的研究。

计算社会科学通过信息处理和先进的计算方法对社会系统进行综合性的跨学科的研究。因此，社会科学中的计算范式需要满足双重的要求：实质性的（作为理论视角）和工具性的（作为一种方法论）。以前的信息处理和控制论方法是基于Ross Ashby, Norbert Wiener, Claude Shannon和Ludwig von Bertalanffy早期的研究，在这里，我们只谈论信息处理和控制论在计算社会科学中的应用。

就像伽利略利用望远镜作为关键的观察工具最终获得对物质世界更深刻、更真实的理解一样，计算社会科学家正在学习利用先进和日益强大的计算工具来超越传统的学科。因此，计算社会科学是一种实验仪器支持的科学学科，在这个方面，社会科学与微生物学、射电天文学或纳米科学类似，这些学科分别由显微镜、雷达和电子显微镜等仪器设备支持，来推动发现新的科学研究领域。在仪器支持的学科中，仪器都是推动这些学科理论和实践发展的关键调查工具。

计算机社会科学的组织形式是多个国际学会社团，其中包括北美计算社会及组织科学协会（NAACSOS），欧洲社会模拟协会（ESSA）以及亚太社会系统科学计算实验方法协会（PAAA）。每个区域协会都会举行年度会议并出版会议记录，此外每隔几年召开一次区域协会，2004年在日本京都理工学院举办，2006年在美国乔治梅森大学举办、2010年在德国卡塞尔大学举办。主要同行评审的专业期刊包括人工社会与社会仿真（JASSS）、计算数学组织理论（CMOT）、社会科学计算机评论（SSCR），复杂系统进展（Advances in Complex Systems）和经济互动与协调期刊（Journal of Economic Interaction and Coordination）。计算社会科学研究在许多社会科学期刊（如美国社会学杂志，美国政治科学评论和其他主流期刊）以及跨学科期刊（IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics）中也越来越容易见到。