线性代数
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2.2 逆矩阵

在第2章2.1节中我们看到,矩阵与实数有类似的运算,比如有加、减、乘运算,特别是对于一个非零实数a(也可视为一阶方阵),它的倒数(或称为a的逆)a-1满足aa-1=a-1a=1.在矩阵的乘法运算中,单位矩阵E相当于数的乘法运算中的1.对于矩阵A,是否也存在一个矩阵A-1,使得AA-1=A-1A=E呢?如果存在这样的矩阵A-1,就称矩阵A为可逆矩阵,并把矩阵A-1称为A的逆矩阵.下面给出可逆矩阵及其逆矩阵的定义,并进一步探讨矩阵可逆的条件及求逆矩阵的方法.

2.2.1 逆矩阵的概念

定义8 对于n阶方阵A,如果存在一个n阶方阵B,使得

AB=BA=E

则称矩阵A为可逆矩阵(简称A可逆或A是可逆的),并称矩阵BA的逆矩阵.

如果矩阵A是可逆的,并且矩阵BA的逆矩阵,则B是唯一的.事实上,如果矩阵C也是A的逆矩阵,AC=CA=E,则有

C=EC=(BAC=BAC)=BE=B

所以,A的逆矩阵是唯一的.既然A的逆矩阵是唯一的,我们就把A的逆矩阵记为A-1.当然由定义8易知A=B-1AB互为逆矩阵.

由定义8易知,单位矩阵E的逆矩阵是E.

2.2.2 矩阵可逆的充分必要条件

从定义8可以看出,只有方阵才有可能存在逆矩阵,那么,满足什么条件的方阵存在逆矩阵呢?下面的定理回答了这个问题.

定理2 矩阵A可逆的充要条件是|A|≠0,并且.

证明 由本章定理1知,对于任意的n阶方阵A,有AA*=A*A=|AE,当|A|≠0时,AA*=A*A=|AE的两边同乘,得

由定义8知,矩阵A可逆,且.

反之,若A可逆,那么存在A-1,使得AA-1=A-1A=E,两边取行列式,得

A||A-1|=|E|=1.

因而|A|≠0.

当|A|≠0时,也称矩阵A是非退化的,或是非奇异的.因此,定理2也可表述为矩阵A可逆的充要条件为A是非退化的.

定理2不仅给出了判断矩阵可逆的条件,同时也给出了求逆矩阵的方法,只不过当矩阵的阶数较大时,计算量非常大,在后面我们还会介绍求逆矩阵的另一方法.

2.2.3 逆矩阵的性质

可逆矩阵有以下几个主要性质.

性质1 AB=E(或BA=E),则B=A-1.

证明 AB=E得,|A||B|=|E|=1,故|A|≠0,因而A可逆,于是

B=EB=(A-1AB=A-1AB)=A-1E=A-1.

性质2 若矩阵A可逆,则A-1也可逆,且(A-1-1=A.

证明 若矩阵A可逆,则存在A-1,使得AA-1=A-1A=E,由定义8知,矩阵AA-1的逆阵,即(A-1-1=A.

性质3 若矩阵A可逆,数λ≠0,则λA也可逆,且(λA-1=λ-1A-1.

证明 事实上,(λA)(λ-1A-1)=(λλ-1)(AA-1)=E,所以(λA-1=λ-1A-1.

性质4 若矩阵AB为同阶方阵,且都可逆,则AB也可逆,且(AB-1=B-1A-1.

证明 因为(AB)(B-1A-1)=ABB-1A-1=AEA-1=AA-1=E,所以有

AB-1=B-1A-1.

性质5 若矩阵A可逆,则ATA*也可逆,且(AT-1=(A-1T,(A*)-1=(A-1)*.

证明 因为ATA-1T=(A-1AT=ET=E,所以(AT-1=(A-1T.因为AA*=A*A=|AE,所以.又因为,所以又有,于是(A*)-1=(A-1)*.

从性质5的证明过程已得到了下面的性质6.

性质6 若矩阵A可逆,则A的伴随矩阵A*也可逆,且.

例10 求矩阵

的逆矩阵.

解 易知|A|=1≠0,所以矩阵A可逆.而容易得到A的伴随矩阵为

所以

例11 A是3阶方阵,,计算|(3A-1-2A*|.

解 因为,所以.从而

例12 已知AX=2X+B,求矩阵X.其中.

解 将方程AX=2X+B改写为(A-2EX=B,|A-2E|=-1,易求得,故

方程(A-2EX=B两边同时左乘(A-2E-1

例13 设三阶方阵A的逆矩阵为

A的伴随矩阵A*的逆矩阵.

解 由性质5知,(A*)-1=(A-1)*,

,所以.