1.3　统计学的主要思想

1.3.1　随机性和规律性

当我们不能准确预测一件事情的结果时，随机性就和这件事联系起来了。例如，当我们抛掷一枚硬币时，我们并不能确定硬币会出现正面向上还是反面向上的结果。类似地，当我们对某个关键词提高出价时，我们也不能确定该关键词带来的点击量一定会提高。

不过，当我们把随机的事件放在一起时，它们将表现出令人惊奇的规律性。甚至当我们观察抛掷硬币这一看似完全随机的事情时，趋势和概率也变得很明显。例如，我们抛掷硬币100次，会发现差不多有50次正面向上，50次反面向上。

类似地，当一个网民在百度搜索“英语培训”一词时，搜索引擎会展现包含SEM广告在内的搜索结果页，他可能点击我们排名第2的SEM广告，也可能不点击。但我们在广告后台可能会看到这个关键词近一周的点击率（点击量/展现量）是比较稳定的，这是因为一个网民是否点击我们的SEM广告，是有随机性的，但“英语培训”是一个热门词，网民的日均检索量能达到几千，得到的点击率数据反映的将不再是单个网民的意志，而是检索“英语培训”一词的整个网民群体的真实用户需求。

引用：通过对看起来随机的现象进行统计分析，我们开始认识这个世界。统计思想的基础知识能够帮助我们把随机性归纳于可能的规律中。统计思想从我们如何观察事物和事物本身如何真正发生两方面，帮助我们理解随机性和规律性的重要性。因此，统计学可以看作是一项对随机性中的规律性的研究。——《统计学（基本概念和方法）》