1.5.1　数字媒体技术应用服务

数字媒体技术应用服务是指运用，整合公安监控和社会监控资源，建立基层社会治安综合治理管理信息平台；积极推进市级应急指挥系统、突发公共事件预警信息发布系统、自然灾害和防汛指挥系统、安全生产重点领域防控体系等智慧安防系统建设；完善公共安全应急处置机制，实现多个部门协同应对的综合指挥调度，提高对各类事故、灾害、疫情、案件和突发事件防范和应急处理能力。

事实上，随着“天网工程”“雪亮工程”建设的不断推进，数以千万计的安防、监控摄像机已遍布于全国各级城市、乡镇的各个点位，并采集了海量的视频数据，可谓“天网恢恢，疏而不漏”。然而，如此巨大的视频资源完全靠警力人力24小时监控显然是不现实的，因此基于数字媒体技术对海量视频资源进行智能分析是非常必要的。利用视频大数据智能分析，可以大大降低公安干警的人力投入，还可以避免因人力疲劳造成的漏判误判，提高办案效率。另外，用于交通监控的电子警察系统则是通过对过往车辆的车型、车标、车身颜色、车身痕迹、车贴、车内饰物以及车牌照等信息的自动识别，就可以快速筛查并锁定各类违法车辆。然而如何在强光照、大侧角、模糊等成像不良的极难条件下准确识别出上述车辆信息则对视频与图像处理技术提出了很高的要求。

2.金融行业应用

金融领域的应用主要体现在两点，一方面是银行监控，需要计算机主动提前识别网点的异样信息，这与政府领域的安防监控应用类似；另一方面是人脸识别在银行、证券远程开户上的应用。在远程开户时，金融机构可以通过智能终端在线上进行身份鉴权验证，使用人脸识别技术开户可以极大提升业务办理的安全性、时效性，并节省大量人力。

3.商业领域应用

零售门店：在零售门店里，视频大数据技术可用于客流统计、消费者心理和行为分析。通过客流统计数据，分析不同区域、通道的客流和顾客滞留时间，与销售业绩报表结合，可以分析顾客购买行为，顾客性别年龄组成。同时，通过对顾客的面部表情分析，还可以大致了解客户的喜好特征，使得商家能够制定对应的营销策略。

广告营销：视频大数据分析技术可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了国内外众多视频网站的关注。通过大数据挖掘，自动分析视频中的画面内容，并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容，从而实现更精确的广告精准匹配，增加广告投放，实现将流量转换成营收的目标。同时还可以进行广告效果的监测，获得视频中品牌曝光的次数、时长等。

4.互联网视频数据筛查

视频大数据分析技术在网络黄暴盗版信息监测方面的应用也是非常有意义的。目前在云存储平台上，视频图像数据的存储量巨大，通过人工审核黄暴盗版等信息显然是非常耗时耗力的。通过视频大数据分析研判，可以精准识别出这些平台的色情、暴恐、小广告等违规图片或视频，能帮助开发者团队降低运营风险和法律风险，节省大量审核人力。例如，迅雷通过图像识别云平台，超过98％的色情视频被机器过滤，复审量低于总量的2％，节省了超过98％的人力成本。

5.机器人等新兴行业应用

在机器人、无人机、无人驾驶汽车等新兴领域，智能视频分析技术已成为必备技术之一，得到了广泛应用。

家用机器人：家用机器人在密布的家居中实现自动清扫等功能，需要依赖对周围目标的检测，避开障碍物，获取行动路径，完成系列动作。在更高级阶段，通过相关算法，还可以识别家庭成员的身份、面部表情、情绪变化，以此实现自主互动和情感交流。

超市机器人：超市智能跟随机器人不仅可以根据用户的年龄和性别，进行精准的商品推荐，广告推送，优惠券推送，打折信息推送，其跟随功能还可以彻底解放人们的双手。

无人机：普通无人机仅仅实现高空视频拍摄，一旦和视频大数据分析相结合，就可以作为一个数据采集和数据重构平台，将在高空中采集的丰富的图像信息（包括地理信息、光谱信息等）进行综合信息研判，实现对采集数据的重构、识别等。比如，用于真实地理目标构建和地图搭建以及复杂场景高精度三维重建等，可以用于建筑古迹修复、大型建筑物3D数字模型建构，甚至是电影特殊场景的呈现。另外，视频分析技术可以帮助无人机确定周围环境的基本属性和大致情况，避开障碍物，避免在高速情况下同其他无人机或飞机发生碰撞。

无人驾驶汽车：在无人驾驶汽车领域，结合红外激光与毫米波雷达信息的视频大数据分析技术可以帮助汽车感知并识别行驶的车道及周边的物体，自动辨别车道标识与交通信号，检测出车辆、行人、树木等运动目标，防止交通事故的发生。