如何使用本书

随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视程度越来越高，他们渴望从企业内部数据、外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。如今在数据分析师的岗位上，大多数员工都是非统计专业出身，远远达不到专业数据分析要求，如何能够快速找到突破口，帮助对数据分析有兴趣的人员全面掌握数据分析技巧，基于此，本书旨在帮助读者解决如下困惑：

全书分为5篇：业务理解篇、指标设计篇、数据建模篇、价值展现篇和实战进阶篇，从数据到价值的演化如下图所示。

业务数据化是把数据变为价值的先决条件，目的是建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；对数据描述、概括和分析是把数据变为价值的核心，是一个数据分析项目的实施过程；数据分析报告是数据价值的最终形态，好的数据分析报告是企业决策的重要依据，专业的数据分析报告能体现你的职场价值。

如果把整个数据分析过程比作开饭店，业务数据化相当于菜谱，虽然是纸上谈兵，但也是不可缺少的一环；描述、概括和分析相当于烧菜的厨艺，这是开饭店的先决条件，菜烧得好可以品尝，不能保证盈利；撰写数据分析报告相当于开饭店的理由，关键是说清楚如何让饭店盈利?盈利多少?菜谱、厨艺、开饭店理由三者相辅相成，缺少任何一环,盈利的目标都难以达成。

本书的特点如下：

1.落地实用

全书分为5篇，共27章，每一章的内容都从实际业务出发，书中所提供的思维方法、分析框架、数据指标设计与操作步骤都可以直接运用到工作当中。

2.重道轻术

“术”是数据分析方法和工具，“道”强调了如何对数据敏感，如何把数据分析工作融入商业思考，弥补许多人只懂理论脱离实践的不足。

3.零距离接触行业前沿

本书以R语言为计算平台，无论你是什么专业，无论你是否有编程基础，无论你是否学过统计，要想成为一名数据分析师，本书能帮到你。

4.体系完整

近年来，数据分析师可谓是大数据时代最热门的职业，相关的资料五花八门，让读者无所适从。从学科体系来看，无非包括三个层次：理论、工具和技巧。但由于数据分析的特殊性，依赖于思维和业务，所以，市场上成体系的书籍并不多见，大多是讲理论和工具，本书试图在数据分析完整的体系上做些探索。

在本书的编写过程，得到了许多人的支持，再次表示感谢：

感谢南通大学-南通智能信息技术联合研究中心给予的资金资助。

感谢硅湖职业技术学院在培训、实验方面所给予的支持。

感谢南通大学教材建设资金资助。

感谢我的学生沈佳杰、谢璐、胡海涛、姚泽峰、周春瑜、孙丽丽、杨琴和赵丽敏在资料整理方面所做的贡献。

其次，感谢我的妻子和儿女们，正是你们的鼓励和支持，我才会走到今天，你们的鼓励和陪伴永远是我前进的动力。

最后，特别要感谢我的母亲和已故的父亲，感谢你们的养育之恩。仅以此书献给健在的母亲，希望母亲健康，健康，更健康。

数据分析领域发展迅猛，对许多问题作者并未做深入研究，一些有价值的新内容也来不及收入本书。加上作者知识水平和实践经验有限，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正。

程显毅