1.1 大数据发展的五大驱动力

近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，大数据的发展是一个过程，大数据的应用才是最终目的。回顾大数据产业发展的驱动力，主要有如下5种：

第一，是政府产业引导的驱动力。政府由于行政管理的原因，积累了大量的数据。《促进大数据发展行动纲要》中明确指出，到2018年年底前，建成国家政府数据统一开放平台。政府数据的开放共享是推动大数据产业发展最重要的驱动力。我们常用的百度地图等丰富多彩的服务就依赖于国家地图数据的开放。

第二，是金融资本的驱动力。大数据产业必然要求数据量大、用户量大，在数据与用户未能达到引爆市场之前，需要大体量资金的支持。因此，金融资本是大数据产业快速发展的驱动力。如某网约车公司，在2012年12月,刚成立半年就获得了300万美元的融资，2013年4月完成B轮融资，获得腾讯1 500万美元的投资。大体量资金的介入使其通过补贴司机与用户快速获得网约车App 59.4%市场份额的原因。2014年成立的贵州省食品安全云在其天使轮获得2 300万元人民币的投资，迅速形成了20余款面向政府、食品企业、检验检测机构和消费者的产品和服务，初步形成了服务于食品安全社会共治、几类用户协同发展的平台架构。

第三，是技术发展的驱动力。一些掌握先进信息技术的公司在发展中，快速积累了用户和数据，推动了大数据产业的发展。例如，2000年1月创立于北京中关村的百度，掌握着先进的搜索引擎技术，面对用户的搜索产品不断丰富，迅速成为全球最大的中文搜索引擎；成立于1998年11月的腾讯，掌握着即时通信技术，在三年的时间里，公司的产品QQ的注册用户数突破1亿人，形成了用户大数据，如今腾讯还推出了腾讯云分析（Mobile Tencent Analytics,MTA）、腾讯云推送（信鸽）等大数据运营服务。

第四，是产品应用的驱动力。2014年，阿里巴巴对外宣称已经拥有100PB数据并以令人欣喜的速度增长，阿里巴巴战略定位为云端+大数据。凭借阿里系产品的众多应用，阿里巴巴大数据的来源覆盖人们生活的各个层面。最初通过淘宝电商平台,阿里巴巴采集了商户和用户基于买和卖的商品信息、商家信息、消费者信息（如姓名、地址、电话、消费习惯、购买能力等数据），后来随着支付宝的应用，阿里巴巴采集了用户银行信息、身份证信息等，形成了对用户全面形象刻画的数据。可以说，正是产品大范围的推广应用，电子商务的快速发展,促进了阿里大数据产业的发展。

第五，是资源集聚的驱动力。除了类似阿里巴巴这类用户与商品等资源集聚的大数据产业外，一些禀赋独特的资源集聚也能形成大数据的驱动力。例如交通，因为车辆的集聚而形成大数据；旅游，因为旅游资源的集聚而形成大数据；科技，因为科技要素的集聚而形成大数据；人力，因为人才信息的集聚而形成大数据……挖掘各类集聚的数据资源，才能形成大数据产业快速发展的驱动力。

大数据涉及社会生活的方方面面，任何一个方面密集的信息需求都可能形成大数据产业发展的驱动力。除了上述5大驱动力外，可能还有很多驱动力。找到发力之点，也就探明了大数据产业的商业模式，将推动大数据产业快速发展。