序三

世界经济正处于从信息经济向知识经济转型的关键时期，知识经济转化的核心就是以数据为驱动，实现知识的自主形成和规模化利用，将人、信息空间、物理空间深度优化融合，以转型升级实现数字化、网络化、云化、智能化的知识经济系统。因此，把知识作为新的生产要素，以知识自主形成以及与已有生产要素的融合作为科技创新的重点，以价值驱动作为产业模式创新的核心，实现经济的可持续发展，应该是未来中国工业转型的一个重点。

人工智能技术是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。60余年来，在需求牵引和技术发展的推动下，基于新的信息环境、新技术和新发展目标的新一代人工智能为人类获取知识和使用知识提供了更为高效的新动能与新手段。不容置疑，一个“智能＋”的时代正在到来。目前，新一代人工智能技术的快速发展已经对人们的生活带来了深刻的改变，但是其与工业和制造系统的融合才刚刚起步。

李杰教授及其团队多年来在工业智能维护系统和工业互联网领域研究与实践方面取得了丰硕的成果。我与李教授相识多年，深切了解到李教授和他创立的IMS中心从早期的工业系统PHM（预诊与健康管理）到工业大数据、智能制造、赛博-物理系统（CPS）等技术理念和研究成果的演变，进而创造出影响全球产业的技术和实践项目。目前李杰教授担任富士康工业互联网副董事长，他过去30余年的经历跨越了政府、产业界和学术界，如今又回到工业界带领富士康科技集团这样的产业巨头进行工业互联网转型，他是我所见到过经历最丰富的学者之一。《工业人工智能》一书正是李杰教授及其团队将自己最新的技术理念和研究成果提炼总结成的新作。

这本书是我国第一本系统性阐述工业人工智能的著作，是李教授将其几十年间在全球企业中实践的扎实成果进行总结整理，其中关于工业人工智能的许多定义和概念都是由李教授首次提出的。例如，他首先提出工业智能是一个系统工程，人工智能技术在工业场景中落地的5个S原则，即满足系统性（systematic）、快速性（speed）、持续性（sustainable）、流程性（streamline）和标准化（standard），这5个原则非常符合工业系统的客观条件和实际需求，因为工业系统要求稳定和可控，需要避免不可被解释的不确定性，这是目前工业人工智能算法需要解决的重大挑战。同时，工业人工智能的应用场景分为4个F（factory，field，facility和fleet），介绍了不同场域应用中的痛点和难点，并结合了大量翔实的案例让读者有了更加生动和直观的感受。

如今一场新技术革命和新产业变革正在全球展开。“工业智能＋”的时代正在到来，机遇与挑战并存，任重道远。我相信本书对我国产学研用各个领域的学者及技术人员的研究与实践将具有重要参考价值。

中国工程院院士 李伯虎

2019年4月