第36章 自动驾驶子课题
“萧十，刚才你为什么给这个什么鬼鹦鹉投票啊？你怎么想的？”看萧十竟然给一个如此垃圾的项目按了绿键，安然也是忍不住吐槽道。
“看它太可怜了呗，你看只有三百一十六票，啧啧啧……”
萧十拿起手机拍下了得票柱形图，指着票数对安然说道。包括安然都没有意识到，他的这张照片不动声色的已经把副屏上参赛者的联系方式拍进去了。
三百一十六票，这个票数，进决赛那是绝对没有可能了，萧十心底也是闪过一阵暗喜。
即便是不能进入决赛的项目，如果有投资者真的喜欢也是可以直接联系参赛者进行投资的，在项目展示的时候，会议室副屏会展示参赛者的相关信息，方便台下观众席前排的个人或机构投资者联系项目方。
不得不说，组委会确实下了大工夫要办好AI挑战赛这个大平台，各种细节考虑都很到位，不管是对于投资者还是参赛者都很友好。
初赛有条不紊的进行，第一天都是组委会安排的无法进入决赛的炮灰，这是萧十得出的结论——这些项目无二例外都是垃圾。
第二天也没有什么改观，最高的一个分数才一千九百多分。六个评委给了分，加上一千三百多个观众的投票——这个分数据决赛估计也有很大的距离。
当然，谁也不能保证不看走眼，所有人都一起看走眼了的情况历史上也屡有发生，这种情况一点儿都不稀奇。
……
《基于AI的运动物体运动趋势的分析预测》
挑战赛预赛第三天，一上来第一个项目就是大招。
自动驾驶，一个听名字就让人热血沸腾的话题。不仅仅阿猫、百闻、宇通、特斯拉、搭搭搭车等国内外大型车企和互联网公司在研究，一些创业公司也在做同样的事情。
自动驾驶这个复杂的系统，其中的各个模块和子系统也都很复杂。
这第一个项目所研究的就是自动驾驶当中非常复杂的一个子系统。
宇通客车在去年进行了一场路试，号称是全程在社会道路，真正挑战完全真实的路况。
这场路试是在连霍高速中州到上阳段进行的。要知道，连霍高速中原段可是双向八车道的大直路，而且路试是在工作日车流量较少的时间进行的。
高速公路相对于地面道路来说路况要简单的多，至少不用担心时不时的从道路一旁突然跑出一个行人或者非机动车。
即便是在这样的情况下，宇通客车的自动驾驶路试挑战也是堪堪成功。
自动驾驶最大的难题不是车辆如何控制，而是周围的环境对行车造成的影响。如果在完全封闭，没有其他车辆和行人的封闭场所，自动驾驶可以说已经成熟。
在有些行驶线路相对单一，没有其他车辆的干扰的场景，自动驾驶甚至已经投入了商用。比如，国内一些机场的摆渡车就已经使用了相应的技术。
《基于AI的运动物体运动趋势的分析》这个项目，解决的正是自动驾驶这个整体系统中最为关键的一个部分。
对于自动驾驶汽车来说，它自身之外的所有物体，包括其他汽车，行人，非机动车，道路上时不时会出现的动物等等都是运动物体。
如果能分析出这些物体的运动趋势，就能通过计算机计算他们在下一个时刻或者下几个时刻所在的位置，自动驾驶系统就能精确的进行躲避或者刹车操作。
对于现在的技术来说，探测到一个物体早已经不是问题。就像汽车，前置雷达，后置雷达，前置摄像头，倒车影像，甚至全车三百六十度环影都不稀奇。
识别哪儿有一个物体根本就不稀奇，甚至判断这个物体是人还是动物都不是什么复杂的问题。
但，要分析他们的运动趋势，要计算他们下一刻会在哪个位置，这可就是一个大难题了。
守规矩遵制度的人还好说，尤其是那些根本连红绿灯都不知道看的行人和机动车，鬼知道他们下一刻会往哪儿走？别说人工智能了，就算是真人站在那里都不好判断这些家伙的动向。
这第一个项目一出来就引起了广泛的关注。原本很多现场的观众还不了这项目实现起来有多难，但听了主持人的介绍之后也顿时觉得这个项目高大上起来。
“朗总，你们百闻也在做自动驾驶相关的实验，你觉得这个项目怎么样？”来自腾信的评审仲奇玮开口向旁边的朗杰问道。
“不怎么样吧，这么多超级巨头，包括伞形公司（谷歌母公司Alphabet）都在进行这方面的尝试和实验，都没有太好的解决方案。一家创业公司，我觉得也不用报什么期望。”
项目现场的演示是一段视频。视频中一群牛羊在广袤的大草原上或低头吃草，或抬头长啸，偶尔有几只不知道受了什么刺激还撒着欢儿的跑了起来。
“这个是我们之前在西北大草原上拍摄的一段视频。”参赛者介绍道：“下面请大家看一下我们AI预测这些牛羊运动轨迹的成果。”
“现在这个画面就是牛羊现在所在位置，上边的白色的虚拟影像就是我们通过不断的采集牛羊群的习性数据进行AI机器学习，通过大数据的算法计算出的这群牛羊各个个体三秒钟之后所在的位置。”
“我们按快进键来到三秒之后，我们看，大多数的牛羊都来到了我们之前预测所画的虚线框位置。”
“下面我们把整个五分钟的视频给大家播放一下，大家感受一下这神奇的一幕。”
五分钟的视频，牛羊群的运动轨迹大部分都没有偏离虚线框的预测，可谓是非常成功。
视频播放完毕，现场雷鸣般的掌声代表了观众的认可。
不仅现场，通过鹏城电视台网上直播平台看直播的网友也是炸了锅。
“好牛好牛！我好像见证了了不得的事情发生！”
“动物都能预测运动轨迹，那预测人岂不是更简单？这样的话，自动驾驶的最大难题岂不是解决了？”
“你想的真多，动物才是最好预测的好不好。动物多单纯呀，人心太复杂，不好琢磨。”
“对，人的行为才最难预测。就像一只羊在马路上奔跑，前边路口是红灯，羊会停下来等红灯吗？显然不会，AI程序只需按照既定的轨迹预测就行了，不会出错。但是如果换成一个人呢？这情况就复杂多了。”