1.3 大数据交通与云计算

我们都知道，大数据在应用层面上具有集成优势和组合效率。不管是哪个领域的信息资源，在大数据技术的支撑下，都能改变其信息分散、信息内容单一、杂乱无章、孤立等状况。

不过，海量的数据要进行储存、分析和共享，就必须具备强大的平台，云计算技术正提供了这样的可能性。云计算技术能够对大量数据进行快速计算，从而使用户能便利地使用数据，它甚至可以让用户体验每秒10万亿次的运算能力。拥有这么强大的计算能力，云计算甚至可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。接入云计算平台的用户能够通过电脑、手机等终端，按自己的需求进行运算。

对交通领域来说，大数据和云计算技术能够帮助其建立综合性的立体的交通信息体系，交通体系中的任何一个节点都可以高效地进行信息计算和数据调用，整个交通的参与者都会被纳入系统当中，发挥出交通的整体性功能。比如在进行基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥等时，大数据和云计算都能够提供决策及仿真模拟且十分高效。

此外，云计算技术具备的通用性、高可拓展性、按需服务、极其廉价的特点，更是大数据交通发展的必然需求。大数据交通在建设过程中，有了云计算的支撑，发展速度和质量将更快、更高。

【案例】 贵州省大数据交通实践探索

贵州省作为我国大数据建设基地，其在大数据交通和云计算方面的探索也走在了前列，从中，我们也能看到云计算在大数据交通发展中的巨大价值。

当大数据、云计算、互联网+成为网络热词的时候，贵州交警建成了全国最大的政务私有云平台。2016年贵州高速公路上较大交通事故高发、频发，而2017年全省5000公里高速公路事故次数同比减少11起，死亡同比减少47人，创下了贵州高速公路开通以来事故预防最好的纪录。2016年，贵州农村道路交通安全监管工作还被有机制无落实、有机构无人员、有措施无手段、有责任无追究的难题所困扰。2017年，贵州交警已经打造了省、市、县、乡、村、组六个层级强化农村道路交通安全箭杆的数据铁笼和安全监管云平台。

所有的变化都来自于贵州交警云的建设，以及云计算平台建成后“从云往端”各个层面对于智能交通的支撑。依靠大数据和云计算技术，借由现代的治理理念和现代的信息技术，贵州互联网+道路交通管理模式正在逐步形成。

云服务不是万能的，如果没有业务应用的标准建设，如果没有缜密的数据框架设计，仅仅把杂乱、混沌的数据汇总后放到云平台上，同样会形成危险的数据服务。

贵州交警的具体做法是根据公安部、公安云计算建设中心的指导意见，公安云平台的功能性要求，以贵州公安信息化建设存在的问题为导向，以贵州交警主体业务为主，与公安部交通管理科研所建立了战略合作，吸取了成熟的阿里云计算技术，采用华为的硬件，租用中国电信的机房和设备，按照业务应用+数据框架的顺序，搭建了由618台服务器，46台网络交换机，拥有12个PB存储能力。这个云平台兼容了各种传统的数据类型，以廉价的X6服务器作为视频、图片存储单元，可存储75亿张高清图片，具备1万个核的运算能力，每秒能够处理2万张图片，还可提供分布式数据库、大数据在线运算和离线运算各类云服务，破解了制约贵州交警信息化建设的存不下、跑不动、用不好、不共享的四大难题。

在搭建云计算平台后，贵州交警的实践应用可以用两句话来概括：一是以大数据资源池实现跨界共融、数据共享。云平台搭建实现了大数据资源池化，为开展信息资源服务提供了数据基础，为跨地区、跨行业、跨部门、跨警种信息资源共享和大数据运用提供了坚实的服务保障。对内共享公安信息资源，为立体化治安防控体系建设夯实了基础。对外与社会各界共享信息资源，来自各行业、各部门条数据在大数据资源池中解构、交叉、融合，经过会聚、清洗、整理形成了规范的数据资源目录，聚合成海量数据，并逐步形成了良好的大数据生态圈。二是以云平台为支撑实现责任共担、安全共治。针对重点车辆、高速公路和农村道路这三个板块的管理难点，以云计算、云平台为支撑，开发了三大监管云平台，破解了管理的难题，针对“两车一危”重点车辆和重点管理手段缺失的难题，搭建了贵州省道路交通安全综合监管云平台，依托各种关系型数据库等云计算技术，实现对车辆动态违法行为的精准预警和动态干预。

平台上线至今，全省各级监管部门登录使用该平台18.9万次，企业用户登录使用该平台57万次，交警、交通、安监、企业四方实现了信息实时共享，解决了安全监管信息不对称的问题，理清了各部门安全监管的责任和企业自身管理的责任。

结合重点驾驶员征信系统，对全省600余万驾驶员进行核查，实现了对重点驾驶人的精准管控，起到了前所未有的管理效果。交警可以公示重点驾驶人终身禁驾等相关数据，破解了依靠传统警务运行机制无法实现管理效果的难题。

智能综合监管云平台，依托关联数据库运转，采用视频图像大数据分析技术对重点车辆进行布控采集，对两站超速等重点违法行为实行了精确预警、实施违法数据信息四类推送，动态干预五步消除。2017年前三季度推送车辆违法信息34万余次，采取路网发现前端采集、动态跟踪、安全诱导、站点处罚5个步骤，利用执法站和服务区现场查处交通违法行为37.4万起。

针对农村道路占线长而管理力量严重不足的难题，自主研发了农村道路交通安全综合监管云平台，把触角延伸到占全省道路总里程95.5%的农村道路，利用该平台采集农村人、车、路、气候等道路交通安全数据和重点时段信息，利用大数据分析技术，对各乡镇驾驶人车辆的异常情况进行预警，对隐患路段排查情况进行跟踪，遇红白喜事、民俗活动、民族节庆等活动时自动向五级责任人推送预警信息，将监管的职责落实到人。通过点评指挥、事前预警、事中监管、事后倒查，使各级党委政府党政同责、一岗双责、齐抓共管的属地管理责任得到了真正落实，实现了责任共担、安全共制的目标。