第2章　叶片图像分类特征及图像预处理

2.1　叶片图像识别步骤

基于图像分析的植物叶片识别的步骤主要包括：使用数码相机或其他设备开展图像的采集工作，对图像进行预处理操作，图像边缘的提取操作，图像形状特征的提取操作，目标对象的匹配和识别。

图像采集是指获取目标图像，可以通过相关设备来得到。为了提高图像的质量，需要对图像进行预处理操作，主要包括图像的去噪、尺寸调整和分割等。图像的边缘保留了原始图像较大的部分，对图像边缘的提取是存储叶片边缘信息的一项常用算法。图像特征的提取方式是基于计算机图像分析的一种算法，涉及计算机视觉和图像处理的概念。图像特征类型的提取方法各不相同，合适的图像特征可以大大增强图像识别的精度。目标对象是指需要识别的对象。根据模式识别方法可以对图像进行分类。在此过程中，先发现训练样本的属性，找到分类规则；然后根据这种规则对非训练样本数据进行分类。

叶片的识别系统通常分测试和训练两个阶段。在训练阶段，对训练样本的图像进行图像预处理和特征提取操作后，得到其综合特征向量，放入分类器训练学习后得到成熟的训练结果。在测试阶段，对测试样本的图像进行预处理和特征提取操作后，得到其特征值，放入分类器识别后，便可识别植物的类别。