1.3　主要植物叶片数据集介绍

在研究植物叶片分类及其病虫害识别方法的过程中，研究者们分别建立了一些不同的数据集，包括瑞典植物叶片数据集、ICL植物叶片数据集、Flaria植物叶片数据集等。下面我们对这些数据集分别进行简要介绍。

1.3.1　瑞典植物叶片数据集

瑞典植物叶片数据集（Swedish Leaf Database）⁽¹⁾包含15类叶片图像（见表1-1），每类75幅。

这个数据集有几个明显的特性：（1）图像中的叶片是手动对齐的，并且只有非常小角度的旋转。（2）只有同一侧的叶子被捕获。但事实上，叶子的两边形状通常是不同的。（3）叶片质量好，无严重的局部损失。由于数据集具有上述3个特性，因此数据集有一个很大的空间布局，其蕴含的空间信息可以用来提高图像的分类精度。值得注意的是，在实际中这样的先验条件是不存在的。

1.3.2　ICL植物叶片数据集

ICL植物叶片数据集（Intelligent Computing Laboratory Leaf Database）⁽²⁾。在该数据集中，图像均由智能计算机实验室的成员在合肥植物园收集得到。目前，在该数据集中的样本有220个类别，每类包含26～1078个叶片样本。

1.3.3　Flaria植物叶片数据集

Flaria植物叶片数据集（Flaria Leaf Database）⁽³⁾（见表1-2）包含33类植物的1907个RGB叶片图像，每个品种都有40～60个样本叶片，它们大部分都是来自中国长江三角洲的常见植物。

1.3.4　Cleared植物叶片数据集

Cleared植物叶片数据集⁽⁴⁾是一个在线采集树叶的图像集，由来自世界各地实验室的不同人员参与收集。其目的是便于在叶片的结构和功能方面开展研究，保存和归档植物叶片的数据，促进学术交流。

1.3.5　叶片形状数据集

叶片形状数据集⁽⁵⁾由印度学者和研究人员开发，是为了纯学术交流和研究而开发的，对于评估各种图像的处理算法非常有用，目前由18种不同类型的叶片图像组成。

1.3.6　ImageCLEF

ImageCLEF（Cross Language Evaluation Forum）旨在提供一个跨语言标注和检索图像的评价论坛。2012年，其所采用的数据集包括了126种来自法国地中海地区的植物，总共11572个样本。

1.3.7　MEW数据集

MEW（Middle European Woody）数据集是基于叶片形状的植物种类识别的实验而创建的，它主要包含生长在捷克共和国的乔木和灌木叶片。MEW 2014有200个种类，每个种类包含4～168个样本，总共包含15074个叶片样本。

1.3.8　PlantVillage植物病害叶片数据集

PlantVillage是一个关于植物及其健康的在线平台，可以提问和回答关于农业和植物方面的问题。平台发布了一个含有正常和病害植物叶片图像的数据集⁽⁶⁾，包含14种植物共54309个图像。在植物病害叶片数据集中，包含了26种常见疾病。