2.6　Python结构数据类型

Python语言中结构数据类型有很多种，常见的就是集合类型、列表类型、元组类型和字典类型。本节先了解这4种结构数据类型的基本概念。

2.6.1　集合类型（Sets）

Sets（集合）是一个无序不重复元素的集。它的主要功能是自动清除重复的元素。创建集合时用大括号（{}）来包含其元素。

例如：

    >>> goods = {'冰箱', '洗衣机','空调', '冷风扇'}
    >>> print(goods)            # 输出集合的内容

输出结果如图2-10所示。

图2-10　输出集合的内容

如果集合中有重复的元素，就会自动将其删除。

例如：

    >>> goods = {'冰箱', '洗衣机', '冰箱', '冰箱', '冷风扇'}
    >>> print(goods)                      # 删除重复的

删除结果如图2-11所示。

图2-11　删除重复的元素

注意　如果要创建一个空集合，就必须用set()函数，例如：

    >>>goods = set()

2.6.2　列表类型（List）

List（列表）是Python中使用比较频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，支持数字、字符串，甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表是写在中括号（[]）之间、用逗号分隔开的元素列表。

要创建一个列表对象，使用中括号（[]）来包含其元素。例如：

    >>> s = [10,20,30,40]

列表对象s共有4个元素，可以使用s[0]来返回第1个元素、s[1]来返回第2个元素，以此类推。

访问列表中元素的方法如图2-12所示。

图2-12　访问列表中的元素

如果索引值超出范围，Python就会抛出一个IndexError异常，如图2-13所示。

图2-13　抛出一个IndexError异常

Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。通过将索引指定为-1，可以让Python返回一个列表元素。例如：

    >>>b = [100,200,300,400]
    >>>b[-1]

执行结果如图2-14所示。

图2-14　访问列表最后一个元素

在不知道列表长度的情况下，上述方法很实用。以此类推，索引-2表示倒数第二个列表的元素。

2.6.3　元组类型（Tuple）

Tuple（元组）对象属于序数对象，是一群有序对象的集合，并且可以使用数字来做索引。元组对象与列表对象类似，差别在于元组对象不可以新增、修改与删除。要创建一个元组对象，可以使用小括号()来包含其元素。其语法如下：

    variable = (element1, element2, ...)

下面创建一个元组对象，含有4个元素：100、200、300和400。

    >>>c=(100,200,300,400)
    >>> c           #查看元组的元素

结果如图2-15所示。

图2-15　查看元组的元素

也可以省略小括号()，直接将元素列出。

    >>>c = 100,200,300,400    #省略小括号
    >>>c                    #查看元组的元素

结果如图2-16所示。

图2-16　省略小括号

与列表的索引一样，元组索引从0开始，例如：

    >>>t=(100,200,300)
    >>>t[0]
    100

2.6.4　字典类型（Dictionary）

Dictionary（字典）是Python内非常有用的数据类型。字典使用大括号{}将元素列出。元素由键值（key）与数值（value）组成，中间以冒号（:）隔开。键值必须是字符串、数字或元组，这些对象是不可变动的。数值则可以是任何数据类型。字典的元素排列没有一定的顺序，因为可以使用键值来取得该元素。

创建字典的语法格式如下：

    字典变量={关键字1:值1,关键字2:值2，……}

注意　在同一个字典之内，关键字必须互不相同。

例如，创建字典并访问字典中的元素。

    bb={'一部': '销售部','二部': '财务部','三部': '市场部'}
    bb ['一部']
    bb ['二部']
    bb ['三部']

结果如图2-17所示。

图2-17　创建字典并访问字典中的元素