第一部分　复习指南

第一章　市场调查分析师考试概述

一、考试简介

调查分析师证书考试是全国高等教育自学考试指导委员会与国家统计局合作开发和联合实施的考试与培训项目。旨在积极贯彻《中共中央国务院关于进一步加强人才工作的决定》精神，落实全国高等教育自学考试指导委员会提出的大力开展非学历证书教育的意见，提高调查与分析工作人员的业务素质和学历层次，为行业培养业务强质量高的急需人才。

二、报名条件

1．初级调查分析师：高中及以上学历者

2．中级调查分析师：国家承认的专科及以上学历、取得初级证书或具有助理统计师职称者

3．高级调查分析师：国家承认的本科及以上学历、取得中级证书或具有统计师职称者

三、考试时间

每年5月和11月第三周的周六、周日进行。（分两次考），包括理论课的考试和实践作业考核。学员可到省统计局指定调查分析师培训机构如深度调查分析师培训机构报名、购书、培训、考试等，证书由国家统计局和教育部考试院联合签章颁发！

四、考试科目

1．初级调查分析师证书课程：社会经济调查方法与实务，调查分析基本技能，调查报告写作共3门课程。

2．中级调查分析师证书课程：消费者行为学，调查概论，市场调查实务，抽样技术（二），调查数据分析5门课程及5门实践。

3．高级调查分析师证书课程：市场分析方法，预测与决策，经济计量分析，商务统计。

五、考试类型

每本教材中附有该课程的考试大纲及相应科目的考试题型。

六、认证流程

1．参加笔试考试；

2．上交实践环节考核作业。（备注：实践环节作业是调查分析证书考试的一部分，除笔试合格外还要求实践作业合格才能获得调查研究分析师证书）；

3．办理证书（说明：所有考试及实践环节考核全部合格的学员按照国家统计局培训学院的规定办理调查分析师证书）。

七、考试大纲

《社会经济调查方法与实务》（初级）：

调查的涵义与特点、调查的作用、调查与统计学的关系、社会经济调查的涵义与特点、社会经济调查的步骤与方案、社会经济调查的准备、社会经济调查的主体（调查委托人、调查执行人、调查员）、社会经济调查的客体、社会经济调查的对象、社会经济调查的测量法则、社会经济调查的工具、抽样调查、全面调查、文献调查法、访谈调查法、其他调查法、调查资料的整理、数据的图表化、调查结果的技术审查、结果的发布、民意调查、市场调查。

《调查报告写作》（初级）：

调查报告的原则和程序、选择课题的意义和原则、调查方案设计、资料的搜集与积累、调查方式方法的选择、资料的审核与筛选、资料整理加工的意义、统计分组、计算分析指标、绘制分析图表、常用分析与预测方法、主题与标题、观点与材料、文章的结构、文章的语言及修改、新闻的概念特点和新闻要素、新闻分类与统计新闻的特点、新闻采访、消息与统计新闻写作。

《调查分析基本技能》（初级）：

收集数据的基本技能、调查数据的整理与显示的基本技能、调查数据特征的集中程度分析的基本技能、调查数据特征离散程度分析的基本技能、用EXCEL进行数据分析的技能、用PPT制作和演示调查报告。

《市场调查实务》（中级）：

二手资料的收集、访谈调查、定性调查、观察与实验、问卷设计、抽样设计、数据的预处理、统计图表的应用、调查数据统计分析、市场调查研究报告的撰写。

《消费者行为学》（中级）：

消费者行为学的研究方法、消费者的感觉和知觉、消费者的学习和记忆、消费者的需要与动机、消费者的态度、消费者个性、消费者决策、社会文化与消费行为、社会阶层与消费者行为、社会群体与消费者行为、家庭与消费者行为、价格与消费者行为、产品与消费者行为、营销方式与消费者行为。

《调查数据分析》（中级）：

调查数据的整理、调查数据的描述分析、调查数据的推断分析、调查数据的相关分析、调查数据的回归分析、调查数据的多元统计分析、调查数据的预测分析、调查数据的理论分析、调查分析报告。

《抽样技术》（二）（中级）：

预备知识、基本概论、简单随机抽样、分层随机抽样、不等概率抽样、多阶段抽样、整群抽样、系统抽样、非概率抽样、敏感性问题的处理、无回答误差处理。

《调查概论》（中级）：

调查设计、数据收集方法、调查问卷设计、抽样方法、抽样估计、样本量的确定、数据收集的实施、数据处理、数据发布与数据分析。

《商务统计》（高级）：

数据采集与整理、次数分布、分布特征测度、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计决策分析、统计指数、综合评价。

《经济计量分析》（高级）：

虚拟结束变量模型、联立方程模型、经济计量分析软件包Eviews基础统计学基础知识（一）、（二）、一元线性回归模型、多元线性回归模型、违背经典假定的回归模型、分布滞后模型。

《市场分析方法》（高级）：

市场分析概论，市场分析数据来源、评价与选择，市场环境及其变化趋势分析，市场景气分析，市场细分的基本方法，市场需求的衡量与预测。

《预测与决策》（高级）：

预测概论、定性预测方法、时间序列的平滑预测法、趋势外推预测法、一元回归预测法、多元回归预测法、时间序列模型预测法、灰色模型预测法、马尔柯夫预测法、决策一般问题、确定型决策法、非确定型决策法。