第三章 航空运输预测
一、单项选择题（每题的备选项中，只有1个最符合题意）
1．某航空公司2004年11月～2007年11月的航班正常率如表3-1所示。若使用简单算术平均法进行预测，该公司2008年11月航班正常率的95%可信度的置信区间为（ ）。（α＝0.05所对应的概率度t为1.96）[2008年真题]
表3-1
A．75.0%～80.0%
B．75.7%～80.5%
C．75.0%～80.5%
D．75.7%～80.0%
【答案】D
【解析】利用简单算术平均法计算，2008年11月的预测值为：
又：
则该公司2008年11月航班正常率的95%可信度的置信区间为：77.85%±1.96×0.011011，即（75.7%，80.0%）。
2．已知2001～2007年我国的国内生产总值（GDP）如表3-2所示。采用一次移动平均法（N＝5）预测的2008年我国国内生产总值为（ ）亿元。[2008年真题]
表3-2
A．135080
B．145177
C．176081
D．178311
【答案】D
【解析】设预测指标X的时间序列为{x1，x2，…，xn}，一次移动平均法可表示为：
则2008年国内生产总值的预测值为：（116694＋136515＋182321＋209407＋46619）÷5＝178311.2（亿元）。
3．在航空运输管理工作中所需要的统计数据（ ）属于时间序列。
A．大多
B．少数
C．不
D．全部
【答案】A
【解析】时间序列是指依时间顺序排列起来的统计数据，用以表示航空运输某种生产、经济活动依时间变化的过程。在航空运输管理工作中所需要的统计数据大多属于时间序列。
4．有关时间序列的预测原理的说法，下列描述错误的是（ ）。
A．时间序列利用统计技术与方法
B．时间序列对预测变量的未来发展趋势作出定量估计
C．在长期预测中，航空运输预测精度是相当高的
D．在航空运输预测中，时间序列预测应用的十分广泛
【答案】C
【解析】时间序列预测是指利用统计技术与方法，从预测指标的历史时间序列中找出演变模式。建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势作出定量估计。在航空运输预测中，时间序列预测应用十分广泛，尤其是在短期预测中，其预测精度是比较高的。
5．已知某机场前n年的货邮吞吐量为X1，X2，…，Xn，使用简单算术平均法预测该机场第n＋1年的货邮吞吐量Xn＋1时应使用公式（ ）。
A．
B．
C．
D．
【答案】A
【解析】简单算术平均法是指一定观察期内，预测指标的时间序列中各期数据的简单算术平均数作为该指标的下期预测值。当预测指标的时间序列围绕其简单算术平均数对应的水平线上下波动时，就可采用此方法进行预测。其预测模型为：
式中，
表示第n＋1期的预测值，即为时间序列
的简单算术平均数；Xt表示预测指标x的时间序列中第f期值，即预测指标x的时问序列中与时序数t相对应的值：t——时序数（t＝1，2，3，…，n）；n表示预测指标x的时间序列
中的数据个数。
6．已知2011～2015年通用航空的作业飞行小时为55937，57577，63504，75277，84859，使用简单算术平均法预测2016年通用航空的作业飞行小时为（ ）。
A．66561
B．72467
C．67431
D．74547
【答案】C
【解析】使用简单算术平均法计算，2016年通用航空的作业飞行小时为：
7．某机场2011～2015年旅客吞吐量分别为100、109、121、133和145万人次。利用简单算术平均法，预计该机场2016年旅客吞吐量为（ ）万人次。
A．121.4
B．121.6
C．126.4
D．128.2
【答案】B
【解析】利用时间序列预测法中的简单算数平均法进行预测，则该机场2016年旅客吞吐量＝（100＋109＋121＋133＋145）/5＝121.6（万人次）。
8．已知2011～2015年通用航空的作业飞行小时为55937，57577，63504，75277，84859，使用加权算术平均法（权值分别为1，2，3，4，5）预测2016年通用航空的作业飞行小时为（ ）。
A．74547
B．69956
C．62180
D．72467
【答案】D
【解析】加权算术平均法是指离预测期越近的数据，其重要性越大。“权数”是指数据重要程度，数据与权数之积能充分反映对预测结果的影响程度。利用加权算术平均法计算，2016年航空的作业飞行小时为：
9．已知某航空公司前n年的旅客运输量为x1，x2，…xn，使用几何平均数法预测该公司第n＋1年的旅客运输量时应使用公式（ ）。
A．
B．
C．
D．
【答案】C
【解析】简单几何平均法适合于预测指标的时间序列中的各期数据呈现出水平型的变动形态的情况，在航空运输预测中也有广泛的应用。以时间序列{x1，x2，…xn}的简单几何平均数作为第n＋1期的预测值，模型为
。
10．已知2012～2015年国内机场旅客吞吐量如表3-3所示。使用简单几何平均法预测2016年国内机场旅客吞吐量为（ ）亿人。
表3-3
A．3.99
B．4.03
C．4.56
D．4.93
【答案】A
【解析】使用简单几何平均法，2016年国内机场旅客吞吐量为：
11．已知2011～2015年通用航空的作业飞行小时为55937，57577，63504，75277，84859，使用简单几何平均法预测2016年通用航空的作业飞行小时为（ ）。
A．72467
B．66561
C．69956
D．74547
【答案】B
【解析】使用简单几何平均法，2016年航空的作业飞行小时为：
12．已知2012～2015年国内机场旅客吞吐量如表3-4所示。使用加权几何平均法（权值分别为0.15，0.20，0.30，0.35）预测2016年国内机场旅客吞吐量为（ ）亿人。
表3-4
A．3.99
B．4.10
C．4.16
D．4.99
【答案】C
【解析】使用加权几何平均法，2016年国内机场旅客吞吐量为：
13．已知2011～2015年国内机场飞机起降架次如表3-5所示。使用环比预测法预测2016年国内机场飞机起降架次为（ ）万架次。
表3-5
A．514.7
B．520.4
C．539.2
D．543.1
【答案】D
【解析】机场起降架次的环比发展速度预测值计算公式为：
其中，n＝5，Xn＝484.1，X1＝305.7，则G＝1.1218。则2016年国内机场飞机起降架次为：484.1×1.1218＝543.1（万架次）。
14．已知2011～2015年通用航空的作业飞行小时为55937、57577、63504、75277和84859，使用一次移动平均法（期数N＝3）预测2016年通用航空的作业飞行小时为（ ）。
A．69956
B．67431
C．74547
D．62180
【答案】C
【解析】使用一次移动平均法，2016年航空的作业飞行小时预测值为：
15．已知2011～2015年通用航空的作业飞行小时为55937、57577、63504、75277、84859，使用一次指数平滑法（初值取2010年的实际值，α＝0.3）预测2016年通用航空的作业飞行小时为（ ）。
A．69956
B．62180
C．67431
D．66561
【答案】A
【解析】一次指数平滑法源于一次移动平均法，又优于一次移动平均法。一次指数平滑公式为：
，
从公式中可以看出，这是对最新数据xt及前一期一次指数平滑值St的加权平均，而权重之和α＋（1－α）＝1。利用一次指数平滑法对2016年航空的作业飞行小时预测如表3-6所示。
表3-6
16．（ ）对航空运输的影响常被人们忽略，实际上它对航空运输的影响是很大的。
A．长期趋势
B．周期变动
C．季节变动
D．随机变动
【答案】B
【解析】航空运输预测指标的时间序列往往受长期趋势（T）、季节变动（S）、周期变动（C）和随机变动（I）四种因素的影响。其中，周期变动因素对航空运输的影响常被人们忽略，实际上它对航空运输的影响是很大的。
17．计算季节指数的步骤不包括（ ）。
A．计算历年相同月份的航空运输量的平均值
B．计算历年相同月份的航空运输量的平均值的全年平均值
C．将各月份的平均值除以全年平均值，得各月份的季节指数
D．将各季的平均值除以全年平均值，得各月份的季节指数
【答案】D
【解析】计算季节指数的步骤包括：①计算历年相同月份的航空运输量的平均值，从而消除长期趋势因素和随机因素；②计算历年相同月份的航空运输量的平均值的全年平均值，消除周期变动因素；③将各月份的平均值除以全年平均值，即得各月份的季节指数。
18．趋势外推法的计算公式为（ ）。
A．
B．
C．
D．
【答案】A
【解析】当某项航空运输指标y随时间t呈线性变动特征时，
。B项为季节指数法的计算公式；C项为时间序列分解模型的计算公式；D项为一次移动平均法的计算公式。
19．关于一元线性回归预测法，下列说法错误的是（ ）。
A．数学模型为：
B．
C．
D．数学模型为：
【答案】D
【解析】一元线性回归的数学模型为：
，其中：
20．通常可以认为，航班的总订座数与航班离港前t天的订座数之间______相关关系，可以在两者之间建立______模型，然后在得到确切的航班离港前T天的订座数后，就可预测出航班的总订座数。（ ）
A．存在；回归预测
B．不存在；回归预测
C．存在；时间序列预测
D．不存在；时间序列预测
【答案】A
【解析】由于影响航班旅客需求量的因素多而复杂，数据不易获取，难以准确建立其对航班离港时的订座数影响的回归预测模型。但是通常可以认为，航班离港时的订座数与航班离港前t天的订座数之间存在相关关系，可以在两者之间建立回归预测模型，然后在得到确切的航班离港前t天的订座数后，就可预测出航班离港时的订座数。
21．在航材管理的预测工作中，比较可行的预测方法是（ ）。
A．时间序列预测方法
B．综合预测法
C．一元线性回归预测方法
D．二元线性回归预测方法
【答案】A
【解析】影响航材拆换次数的因素很多,在航材拆换情况的原始数据中，包含了多方面的影响机理。要想准确识别并区分这些不同因素的作用，需要各影响的较长时期的统计数据，而鉴于我国航空公司的统计数据的限制，这些数据难以获取。因此比较可行的方法是采用时间序列预测方法。
二、多项选择题（每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项）
1．已知2001～2007年我国通用航空的作业飞行小时如表3-7所示。根据表中资料，使用（ ）预测2008年通用航空的作业飞行小时比较适宜。[2008年真题]
表3-7
A．简单算术平均法
B．环比系数法
C．几何平均数法
D．一次移动平均法
E．几何平均预测法
【答案】BD
【解析】B项，环比系数法常用于当某预测指标在某一时期内的环比发展速度大体相等，而在预测期内的内外部环境不会发生根本性变化的情况。D项，一次移动平均法是改进了的简单算术平均法，能够较好的反应时间序列的变化趋势，但预测值滞后于实际值。
2．以下预测方法中，（ ）属于时间序列预测方法。
A．一元线性回归分析
B．一次指数平滑法
C．趋势外推法
D．二元非线性回归分析
E．加权算术平均法
【答案】BCE
【解析】时间序列预测技术有：①简单算术平均法；②加权算术平均法；③简单几何平均法；④加权几何平均法；⑤环比预测法；⑥一次移动平均法；⑦一次指数平滑法；⑧季节指数法；⑨趋势外推法。
3．航空运输预测指标的时间序列往往受（ ）因素的影响。
A．短期趋势
B．长期趋势
C．季节变动
D．周期变动
E．随机变动
【答案】BCDE
【解析】季节指数法中，航空运输预测指标的时间序列往往受长期趋势（T）、季节变动（S）、周期变动（C）和随机变动（I）四种因素的影响。
4．一元线性回归需要的统计检验有（ ）等。
A．相关系数检验
B．回归系数显著性检验
C．线性检验
D．F检验
E．多重共线性检验
【答案】ABD
【解析】在做一元线性回归分析时必须进行统计检验，只有通过检验，才能利用回归方程进行预测。统计检验包括相关系数检验、回归系数显著性检验和F检验等，但是由于这些检验过程手工计算量很大，目前都是采用统计软件自动实现。
5．尽管航班的Noshow率受很多因素的影响，但（ ）是主要因素，而对于特定航线和航班来说，旅客构成具有相对的稳定性。
A．旅客构成
B．旅客忠诚度
C．旅客满意度
D．旅客信用
E．旅客消费行为
【答案】AE
【解析】尽管航班的Noshow率受很多因素的影响，但旅客构成及其消费行为是主要因素，而对于特定航线和航班来说，旅客构成具有相对的稳定性，因此航班的Noshow率本质上属于水平型时间序列，可以采取适合水平型时间序列的预测方法进行预测。
6．影响航材拆换次数的因素包括（ ）。
A．飞机的机龄
B．市场的竞争程度
C．执行航班量
D．航材维修质量
E．机务的飞机维护水平
【答案】ACDE
【解析】影响航材拆换次数的因素很多，例如飞机的机龄、执行航班量、飞行小时、季节因素、装机数量、航材维修质量、机务的飞机维护水平等。因此在航材拆换情况的原始数据中，包含了多方面的影响机理。