大数据分析:R基础及应用
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1.4 大数据应用案例

大数据在各行业中有着大量的应用案例,比如金融行业中的信贷分析、银行风险分析及公司的交易分析等,医疗行业中的流行病学研究、病房的实时监控等,以及在亚马逊、淘宝网、Facebook等互联网企业中的应用等。下面给出一个典型的大数据应用案例——余额宝。余额宝的问世改变了天弘基金由原来国内排名中下并且连年亏损的状态,使得它位居国内基金管理公司之首,世界排名14。该公司将天弘增利宝货币基金从零开始发展到用户数量超过1亿元、资金规模达到5742亿元,超出了预计的10倍,成为世界第四大货币基金。

余额宝产生的背景是天弘基金欲借助最大电商阿里平台,在支付宝上向用户推销基金。阿里负责余额宝在支付宝端的建设,天弘基金负责与支付宝对接的直销和清算系统的建设。面对大规模的数据量,余额宝之前的系统已经不能满足需求,需要重建。余额宝的系统建设分为两期,然而随着数据量和交易量暴增,使得第一期系统仍无法负载日益增长的海量数据。于是进行了第二期系统的建设,阿里金融云提供了云计算服务,使得该系统的性能得到了相当大的提高,在很大程度上缩短了清算时间。在2013年11月11日的“双11”活动中,余额宝完成了1679万笔赎回,1288万笔申购的清算工作,成功为639万用户正确分配收益,当天处理了61.25亿元的消费赎回,119.97亿元的转入申购,而系统只用了46分钟就将全部清算工作完成。

实际上,二期系统现已不是简单的直销和清算系统,它每天面对着50个数据库里海量用户和交易数据的暴涨。那么,这些数据的使用、价值最大化吸引了企业机构的眼球。对此,天弘基金选择了阿里云提供的ODPS(开放数据处理服务)作为大数据平台,其中ODPS是阿里集团进行离线数据处理的平台,支撑了阿里金融、淘宝等多家BU的大数据业务。天弘基金将目标锁定在余额宝产生的海量数据分析上,以求把握上亿用户的理财需求及不同的风险接受能力,创造出更多更丰富的理财产品http://www.csdn.net/article/2014-05-26/2819939.