序

要想认真理解数据，学习编程至关重要。毋庸置疑，数据科学工作必须在计算机上完成，但你可以有两种选择：学会使用具有图形用户界面（GUI）的统计软件，或者学会一门编程语言。Garrett和我都深信，对于每天跟数据打交道的人来说，编程是一项必需的技能。图形用户界面简单易用，但也有着根本的局限性，主要体现在它束缚了好的数据分析所应具备的以下三个属性。

· 可再现性

可再现性指能够完全再现之前某个分析结果的能力，这是优秀科学的重要特征。

· 自动化

当数据发生改变时（往往经常如此），能够快速更新分析结果的能力。

· 沟通

从形式上看，代码仅仅是一段文本，十分利于沟通。对于一门编程语言的学习者来说，代码的文本特征极大地降低了学习的门槛：只要有不懂的问题，就可以把代码放到邮件列表中提问，或者放到Google的搜索框中搜索，或者上传到Stack Overflow找高手解惑，无论哪种途径都能够得到解答。

不要对“编程”二字望而生畏！只要有合适的动力，每个人都可以学好编程，而本书的目的就是充分调动你学习编程的积极性。这并不是一本编程参考书，它围绕着三个实际的编程挑战展开。如果能够顺利地掌握应对这三个挑战的技术，你将掌握关于R编程的基本知识，甚至还能学习一些中级技能，比如向量化编程、作用域和S3方法等。动手解决实际问题对于学习一门编程语言来说十分重要。学习编程不在于能够死记硬背多少函数，而在于学习函数并将之用于解决实际问题。总而言之，编程需要在实践中学习，而不是靠死记硬背。

学习编程的道路布满荆棘，你会不时地因为棘手的问题而感到沮丧。与学习其他语言一样，熟练掌握程序语言并非一朝一夕之事。在学习编程的过程中感到沮丧是难免的，它听起来十分消极，但实际上对于学习本身来说是有所裨益的。沮丧的感觉是由大脑的懒惰造成的，它在提示你放弃做这么难的事情，去找些容易或有趣的事情来做。有过健身经历的人都知道，如果想更加健美，身体越是抗拒，你就越要鞭策自己去努力锻炼。学习编程也一样，大脑越是感到沮丧，你越应该鞭策自己去战胜沮丧。认识到这一点之后，在学习编程的过程中，如果遇到了令人沮丧的难题，要乐观积极地对待这样的感觉：因为你是在挑战自我。如果每天都能挑战自己一点点，可以预见，不用多久你就会成为一名信心满满的程序员。

本书浅显易懂，娓娓道来，又十分深入与实用。如果你想跟我或者Garrett学习R编程却没有机会与我们当面交流，这本书是不二之选。读这本书于我而言是一种享受，希望你也有同感。

——Hadley Wickham RStudio首席科学家

顺便说一句，Garrett完全没有介绍自己的成果，其实有点过谦了。他写的R包lubridate是处理时间类数据的必备神器，不信大家可以试一试。