心脏病学实践2016
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

microRNAs与冠心病诊断

microRNAs(miRNAs)是一类进化上高度保守的非编码小分子单链RNA(约22nt),在转录水平负性调控靶基因表达,参与调控动脉粥样硬化形成与发展的全过程。miRNAs不仅存在于细胞质内,还稳定存在于细胞外,如血液循环。因此,miRNAs被认为是多种疾病的潜在生物标志物。冠心病(coronary heart disease,CHD)高危类型——急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS),包括ST段抬高型心肌梗死(ST elevated myocardial infarction,STEMI)、非ST段抬高型心肌梗死(non-ST elevated myocardial infarction,NSTEMI)和不稳定型心绞痛(unstable angina,UA),其早期发现与快速诊断是患者及时获得最佳治疗方案的有力保障,但是现有标志物并不能完全满足这一条件。心脏肌钙蛋白(cardiac troponin,cTn)或超敏肌钙蛋白(hs-cTn)作为诊断急性心肌梗死(acute myocardiol infarction,AMI)的金标准具有时间延迟性,通常在心肌坏死后3小时才可在血液中检测到。而对于UA患者目前尚缺乏有效的诊断标志物,也缺乏鉴别稳定性冠心病(stable CHD)和UA的标志物。如今,miRNAs的出现为冠心病诊断标志物的研发带来了新的机遇与挑战。本文重点围绕miRNAs生成过程、循环中miRNAs特点和miRNAs在冠心病诊断中的潜在价值进行阐述。
1.miRNA的生成和功能
编码miRNAs的基因序列位于基因间区或内含子区域。基因间miRNAs通常位于两个基因编码区之间,有其独立于宿主基因的转录启动子。相反,内含子miRNAs位于蛋白编码基因的内含子序列内,常与该宿主基因有共同的启动子及转录调节子 [1,2]。miRNAs多由RNA聚合酶Ⅱ(极少为RNA聚合酶Ⅲ)转录出长约数千个碱基的初级miRNAs转录本,即“pri-miRNAs”,包含一个茎环结构、一个5'端帽子和3'端多聚A尾结构 [3]。pri-miRNAs在Drosha(属于核酸内切酶Ⅲ家族)/DGCR8(di georgegyndromecritical region gene 8)酶复合物作用下,被剪切成具有茎环结构的长约70个核苷酸的miRNAs前体,即“pre-miRNAs” [4]。随后,pre-miRNAs在Exportin-5运输下由细胞核进入细胞质 [5],并在核酸内切酶Ⅲ家族的另一成员Dicer酶剪切下,去除茎环结构,形成长约22个核苷酸的miRNA双链结构(miRNA guide strand/passenger strand,既往称miRNA和miRNA*),通常是guide strand进入RNA诱导的沉默复合体(RNA-induced silencing complex,RISC),该复合体内含Argonaute 2,后者可促进miRNA与靶mRNA 3'端非翻译区(3'-untranslated region,3'-UTR)以碱基互补配对方式结合,导致mRNA降解(完全互补结合,哺乳动物为此方式)或抑制mRNA翻译(不完全互补结合) [6]。根据miRNAs序列来自pre-miRNAs的3'臂或5'臂,成熟miRNA被命名为miRNA-3p和miRNA-5p(图1)。据估计约60%以上的蛋白编码基因受到miRNAs的直接调控 [7]。一个miRNA可以调控多个靶基因,一个靶基因也可以受多个miRNAs的调控,同一个miRNA还可在不同细胞组织内发挥调控作用,因而在人体病理生理学改变中形成复杂的网络调控模式。
图1 miRNAs的生成及作用机制
2.循环中miRNAs的特点
最初研究人员认为miRNAs只存在于细胞内,但2007年Valadi等发现外泌体内有miRNAs存在,外泌体可携带miRNAs进入其他细胞,在细胞间发挥生物学信号交流、介导miRNAs的基因调控作用 [8]。随后研究者发现miRNAs其实存在于各种体液中,如血清、血浆、唾液和尿液等 [9]。凋亡、坏死、氧化应激或炎症等病理性刺激均可促使细胞释放miRNAs至血液循环。血液循环中的miRNAs以凋亡小体(>1000nm)、微颗粒(100~1000nm)、外泌体(<100nm)囊泡形式或与脂蛋白(如HDL) [10]、RNA结合蛋白(如Argonaute 2) [11]形成复合物存在。人工合成的miRNAs在血浆内会被RNA酶快速降解 [12],而人体血浆中分离出的miRNAs由于有上述囊泡或脂蛋白的保护,不易被RNA酶降解,非常稳定。循环miRNAs耐沸水煮、耐酸碱、耐反复冻融,可在室温下长时间放置 [13],这些特性为其作为疾病相关标志物奠定了基础。
3.循环miRNAs在冠心病诊断中的研究
3.1 循环miRNAs与AMI
miR-1、miR-133、miR-208a、miR-208b和miR-499等miRNA是肌细胞特异表达的miRNAs [14],心肌梗死后它们会被快速释放进入血液,导致其在血液循环中的水平特异性增高。目前,有关AMI诊断的临床研究均围绕这些miRNAs展开(表1),其中一些miRNA可能是比cTn更早的AMI诊断标志物。
Wang等 [14]发现AMI患者在发病12小时内(平均时间4.8小时),血浆中miR-1、miR-133、miR-208a和miR-499较对照组均显著增高。受试者工作曲线(receiver-operating-characteristic curves,ROC)分析显示,4个miRNAs均具有AMI诊断价值,曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.847~0.965,其中miR-208a敏感性和特异性最高,分别为90.9%和100%(cTnI AUC=0.987)。他们还发现,发病4小时内采集到的20例AMI患者血浆中,均可检测到升高的miR-208a,而仅在17个标本中检测到cTnI,提示miR-208a可能是优于cTnI的AMI早期(特别是发病4小时内)诊断标志物(注:AUC代表标志物的准确性)。
一项较大规模的临床研究也证实 [15],AMI患者血浆中miR-208b和miR-499水平均明显高于健康对照者,且STEMI患者高于NSTEMI患者,提示血浆中miRNAs升高水平可能与心肌坏死程度有关。值得注意的是,他们还发现患者发病1小时内,miR-208b和miR-499水平已经高于对照组。在发病3小时内,miR-499诊断AMI阳性率为93%,略高于hs-cTnT(阳性率为88%)。遗憾的是,miR-499未能提高hs-TnT对AMI的诊断正确率。然而,另一项以疑似ACS患者为分析对象的研究却发现 [16],miR-1和miR-499可以增加hs-TNT的ACS诊断正确率,AUC由0.86增至0.90。
表1 miRNAs作为急性心肌梗死标志物的研究
由于NSTEMI患者常缺乏典型症状和明显的心电图改变,而一些特殊人群,如老年人合并心力衰竭和慢性肾脏病等疾病时,也可出现cTn升高,导致cTn假阳性,使两者不易鉴别,最终延误诊治。Olivieri等 [17]的研究提示miRNAs在上述疾病鉴别诊断中有潜在优势。他们检测了伴有心力衰竭的老年NSTEMI患者(平均82.6岁)、无AMI的心力衰竭患者(平均81.3岁)和健康对照者(平均79.5岁)循环中miR-1、miR-21、miR-133a、miR-208a、miR-423-5p(在心衰患者循环中升高 [18])和miR-499-5p的水平。发现与健康对照组相比,NSTEMI患者循环中miR-499-5p和miR-21水平不仅高于健康对照者,还高于心力衰竭者。在NSTEMI和急性心力衰竭患者的鉴别诊断中,miR-499-5p的诊断正确率高于cTnT或hs-cTnT(miR-499-5p AUC=0.86,cTnT AUC=0.68,hs-cTnT AUC=0.70)。
上述研究表明,相比于cTnT或hs-cTnT,miRNAs在AMI早期诊断及鉴别诊断中有重要价值。但在AMI诊断正确率上,miRNAs可能并不优于cTn。
Li等 [19]检测AMI患者发病12小时内的血浆miR-1、miR-133a、miR-208b和miR-499,发现4个miRNAs水平均明显高于健康对照者,且具有AMI诊断潜能,AUC为0.8265~0.9468,但敏感性和特异性均低于cTnT(AUC 0.9820)。
2014年Cheng等 [20]对miRNAs作为心肌梗死诊断标志物的研究进行了荟萃分析。在纳入的19项研究中,研究排前4位的miRNAs依次是miR-499、miR-1、miR-208b和miR-133a。其中,miR-499的敏感性为0.88,特异性为0.87,AUC为0.9584;miR-1的敏感性为0.63,特异性为0.76,AUC为0.8519;miR-208b的敏感性为0.78,特异性为0.88,AUC为0.8965;miR-133a的敏感性为0.89,特异性为0.87,AUC为0.9434。这4个miRNAs均与现有AMI诊断标志物具有相关性。作者认为,miR-133a和miR-499最具有心肌梗死诊断价值,miR-208b在心肌梗死中的诊断作用有待进一步证实。2015年一项前瞻性、国际多中心的大规模研究证实 [21],虽然miR-208b在AMI中具有诊断价值(AUC 0.76),但其诊断正确率低于cTnT(AUC=0.84)或hs-cTnT(AUC 0.94),即使miR-208b联合cTnT或hs-cTnT诊断时,也不能提高AMI诊断正确率。
此外,miRNAs能否作为AMI诊断标志物,还需要了解其在心肌梗死后随时间变化的特点。Liebetrau等 [22]通过行室间隔心肌消融术的患者,模仿急性心肌细胞坏死病变,巧妙地回答了这一问题。他们在肥厚型梗阻性心肌病患者行室间隔心肌消融术前,及术后15分钟~24小时的多个时间点收集血液样本,检测血清中miR-21、miR-208a、miR-1和miR-133a的释放动力学。发现在术后15分钟,miR-1已升高3倍,75min达到峰值(66.8倍);miR-21始终未升高;miR-133a在术后15分钟即明显增高(2.9倍),75~480分钟持续处于高值(>50倍);miR-208a仅在术后105分钟升高2.8倍,之后未再继续升高,并逐步降至正常。总之,miR-1、miR-133a和miR-208a在诱导性心肌梗死4小时内均持续升高,特别是miR-1和miR-133a升高时间更早,并与hs-cTnT水平呈线性相关。该研究为miRNA作为心梗标志物研究提供了重要的时间参考依据。
3.2 循环miRNAs与UA
UA患者是发生AMI的高危人群,既往有许多研究者致力于寻找诊断或预警UA的生物标志物,可惜结果并不理想。而miRNAs的出现为获得UA相关标志物带来了新希望。
我们课题组通过高通量手段筛查发现 [32],UA患者循环miRNAs表达谱与非心源性胸痛患者相比有明显差别,UA患者血浆中miR-106b/25、miR-17/92a簇、miR-21/590-5p家族、miR-126*和miR-451显著增高,它们均具有诊断UA的潜能,AUC为0.720~0.799。此外,这些miRNAs在稳定型心绞痛患者中并未升高。
Zeller等 [33]发现,与非冠心病胸痛患者相比,UA患者血清中miR-132、miR-150和miR-186显著升高,虽然3个miRNAs无单独诊断UA的能力,但联合后可提高其对UA的诊断价值(AUC 0.91)。Hoekstra等 [34]发现,UA患者单个核细胞内miR-134、miR-198和miR-370水平明显高于稳定性冠心病患者。
虽然上述研究中标本类型不同,但结果均显示UA患者循环中miRNAs水平与正常人明显不同,提示miRNAs有成为UA诊断标志物的潜在价值。需要注意的是,目前有关UA的miRNAs标志物研究尚处于起步阶段,样本量均较小(仅数十人),标本类型不统一、患者入选标准不亦统一等,是今后研究中需要解决的问题。
3.3 循环miRNAs与稳定性冠心病(stable CHD)
Fichtlscherer等 [35]通过高通量技术,检测了稳定冠心病患者(至少1支血管狭窄>50%)和健康对照者血浆中miRNAs表达谱,发现miR-133和miR-208a(心肌细胞富含)在患者组明显增高,而miR-126、miR-17和miR-92a(内皮细胞富含)、miR-145(血管平滑肌细胞富含)、miR-155(炎性细胞富含)均显著下调。
D'Alessandra等 [36]发现,miR-337-5p、miR-433和miR-485-3p水平(均增高)与冠心病(至少一支冠脉血管狭窄>70%)呈正相关。特别是与健康者相比,miR-1、miR-122、miR-126、miR-133a/miR-133b、miR-199a、miR-485-3p和miR-377-5p在UA和稳定性冠心病患者血浆中均明显增高。ROC曲线分析显示,仅miR-1、miR-126和miR-485-3p具有稳定性冠心病诊断潜能,AUC分别为0.918、0.929和0.851;仅miR-1、miR-126和miR-133a具有诊断UA的潜能,AUC分别为0.920、0.906和0.867。miR-1、miR-126和miR-485-3p组合在鉴别稳定性冠心病患者与健康对照者时,诊断正确率>87%。但是,未发现可用于鉴别稳定性冠心病和UA的miRNAs。
多个研究提示,外周血单个核细胞内miRNAs与稳定性冠心病明显相关。Hulsmans等 [37]发现肥胖患者外周血单核细胞内miR-181a表达减少,与冠心病的发生具有相关性。Hoeckstra等 [34]则发现,冠心病患者外周血单个核细胞内miR-135a和miR-147明显高于健康对照者。Zhu等还发现,与非心源性胸痛患者相比( n=31),稳定型心绞痛患者、UA患者、AMI患者外周血单个核细胞中miR-155水平,随着冠心病严重程度逐渐降低,此外,2或3支血管发生病变(狭窄程度>50%)的患者,其外周血单个核细胞内miR-155水平明显低于无或仅一支血管病变患者 [38]
近年来,也有人开始关注miRNAs基因多态性对冠心病的影响。Xiong等 [39]通过对中国汉族人群中295例CHD患者和283例正常对照者研究发现,pre-miR-146a rs2910164位点多态性,可能通过促进miR-146a表达,增加患CHD风险。日本一项纳入66例CHD患者和33例非CHD患者的队列研究发现,miR-146水平在CHD组明显增高 [40]
需要注意的是,常用心血管药物可以影响循环miRNAs的表达谱 [40,41]。如,稳定冠心病患者血液中内皮祖细胞来源的miR-221、miR-222水平及外周血单核细胞来源的miR-146a、miR-146b水平明显升高,在经过阿托伐他汀与血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂治疗12个月后,miR-221、miR-222、miR-146a、miR-146b的表达水平较前明显降低。因此,miRNAs标志物的筛选需要考虑到药物因素的影响。
4.miRNAs定量检测的问题与挑战
目前用于miRNAs检测的常用方法主要有生物芯片技术、二代测序技术和实时定量聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)。生物芯片技术可在短时间内快速获得miRNAs表达谱,即高通量筛查。但是当前各商业性生物芯片平台(主要包括Agilent、Ambion、Exiqon和Toray公司)之间的检测结果,在一致性方面并不理想 [42]。目前最常用的筛选循环miRNA的高通量技术是Ambion公司的TaqMan低密度芯片(TaqManlow density Array,TLDA),该方法基于PCR原理,有外置内参做校正,检测结果相对稳定可靠。采用二代测序技术检测血浆或血清中的miRNAs表达谱,首要问题是样本量消耗大,至少需要数毫升血浆或血清,而生物芯片只需要几百微升血浆或血清。实时荧光定量PCR是目前应用最普遍的miRNAs检测技术,但该方法也有一定的问题 [43],如血浆和血清哪个更适宜做miRNA的标本来源尚无一致意见,样本发生溶血对循环miRNA检测会产生影响 [44]。此外,实时荧光定量PCR技术从RNA提取到得到PCR结果,至少需要3小时,如此低的检测效率用于临床ACS诊断也是非常困难的。正在研发中的生物传感器技术,其响应时间可快至数秒,灵敏度在pg级以下,有望在提高miRNAs检测效率上带来突破性进展。
5.结语
虽然循环miRNAs在冠心病诊断中的研究尚处于起步阶段,但大量研究已经证实,miRNAs是一类具有潜在诊断价值的新型生物标志物。目前各项研究的结果出现不一致情况,主要与样本量偏小(仅数十例),标本来源(血浆、血清、全血、单个核细胞)、入选标准、检测方法、校正内参等多方面因素不同有关。所以今后需要进行标本类型、检测方法等一致的、较大规模的临床研究,以实现对miRNAs诊断效能的有效评估。由于目前大部分研究发现miRNAs在AMI诊断正确率上低于或等同于现有的传统标志物,仅极少数研究显示miRNAs优于传诊断标志物,故miRNAs暂被认为是现有标志物的补充或辅助诊断标志物,尚不能成为独立诊断标志物。但是,在AMI早期阶段,血液循环中心肌坏死标志物浓度非常低或尚无法检测到时,miRNAs可能会提供非常重要的辅助诊断信息。
(李素芳 陈红)
参考文献
[1] Bartel DP. MicroRNAs: genomics, biogenesis, mechanism, and function. Cell, 2004, 116 (2): 281-297.
[2] Bartel DP. MicroRNAs: target recognition and regulatory functions. Cell, 2009, 136 (2): 215-233.
[3] Krol J, Loedige I, Filipowicz W. The widespread regulation of microRNA biogenesis, function and decay. Nat Rev Genet, 2010, 11 (9): 597-610.
[4] Landthaler M, Yalcin A, Tuschl T. The human DiGeorge syndrome critical region gene 8 and Its D. melanogaster homolog are required for miRNA biogenesis. Curr Biol, 2004, 14 (23): 2162-2167.
[5] Yi R, Qin Y, Macara IG, et al. Exportin-5 mediates the nuclear export of pre-microRNAs and short hairpin RNAs. Genes Dev, 2003, 17 (24): 3011-3016.
[6] Okamura K, Ishizuka A, Siomi H, et al. Distinct roles for Argonaute proteins in small RNA-directed RNA cleavage pathways. Genes Dev, 2004, 18 (14): 1655-1666.
[7] Friedman RC, Farh KK, Burge CB, et al. Most mammalian mRNAs are conserved targets of microRNAs. Genome Res, 2009, 19 (1): 92-105.
[8] Valadi H, Ekstrom K, Bossios A, et al. Exosome-mediated transfer of mRNAs and microRNAs is a novel mechanism of genetic exchange between cells. Nat Cell Biol, 2007, 9 (6): 654-659.
[9] Weber JA, Baxter DH, Zhang S, et al. The microRNA spectrum in 12 body fluids. Clin Chem, 2010, 56 (11): 1733-1741.
[10] Tabet F, Vickers KC, Cuesta Torres LF, et al. HDL-transferred microRNA-223 regulates ICAM-1 expression in endothelial cells. Nat Commun, 2014, 5: 3292.
[11] Turchinovich A, Weiz L, Langheinz A, et al. Characterization of extracellular circulating microRNA. Nucleic Acids Res, 2011, 39 (16): 7223-7233.
[12] Tsui NB, Ng EK, Lo YM. Stability of endogenous and added RNA in blood specimens, serum, and plasma. Clin Chem, 2002, 48 (10): 1647-1653.
[13] Sayed AS, Xia K, Yang TL, et al. Circulating microRNAs: a potential role in diagnosis and prognosis of acute myocardial infarction. Dis Markers, 2013, 35 (5): 561-566.
[14] Wang GK, Zhu JQ, Zhang JT, et al. Circulating microRNA: a novel potential biomarker for early diagnosis of acute myocardial infarction in humans. Eur Heart J, 2010, 31 (6): 659-666.
[15] Devaux Y, Vausort M, Goretti E, et al. Use of circulating microRNAs to diagnose acute myocardial infarction. Clin Chem, 2012, 58 (3): 559-567.
[16] Oerlemans MI, Mosterd A, Dekker MS, et al. Early assessment of acute coronary syndromes in the emergency department: the potential diagnostic value of circulating microRNAs. EMBO Mol Med, 2012, 4 (11): 1176-1185.
[17] Olivieri F, Antonicelli R, Lorenzi M, et al. Diagnostic potential of circulating miR-499-5p in elderly patients with acute non ST-elevation myocardial infarction. Int J Cardiol, 2013, 167 (2): 531-536.
[18] Tijsen AJ, Creemers EE, Moerland PD, et al. MiR423-5p as a circulating biomarker for heart failure. Circ Res, 2010, 106 (6): 1035-1039.
[19] Li YQ, Zhang MF, Wen HY, et al. Comparing the diagnostic values of circulating microRNAs and cardiac troponin T in patients with acute myocardial infarction. Clinics (Sao Paulo), 2013, 68 (1): 75-80.
[20] Cheng C, Wang Q, You W, et al. MiRNAs as biomarkers of myocardial infarction: a meta-analysis. PLoS One, 2014, 9 (2): e88566.
[21] Devaux Y, Mueller M, Haaf P, et al. Diagnostic and prognostic value of circulating microRNAs in patients with acute chest pain. J Intern Med, 2015, 277 (2): 260-271.
[22] Liebetrau C, Möllmann H, Dörr O, et al. Release kinetics of circulating muscle-enriched microRNAs in patients undergoing transcoronary ablation of septal hypertrophy. J Am Coll Cardiol, 2013, 62 (11): 992-998.
[23] D'Alessandra Y, Devanna P, Limana F, et al. Circulating microRNAs are new and sensitive biomarkers of myocardial infarction. Eur Heart J, 2010, 31 (22): 2765-2773.
[24] Corsten MF, Dennert R, Jochems S, et al. Circulating MicroRNA-208b and MicroRNA-499 reflect myocardial damage in cardiovascular disease.Circ Cardiovasc Genet, 2010, 3 (6): 499-506.
[25] Widera C, Gupta SK, Lorenzen JM, et al. Diagnostic and prognostic impact of six circulating microRNAs in acute coronary syndrome. J Mol Cell Cardiol, 2011, 51 (5): 872-875.
[26] Ai J, Zhang R, Li Y, et al. Circulating microRNA-1 as a potential novel biomarker for acute myocardial infarction. Biochem Biophys Res Commun, 2010, 391 (1): 73-77.
[27] Li C, Fang Z, Jiang T, et al. Serum microRNAs profile from genome-wide serves as a fingerprint for diagnosis of acute myocardial infarction and angina pectoris. BMC Med Genomics, 2013, 6: 16.
[28] Meder B, Keller A, Vogel B, et al. MicroRNA signatures in total peripheral blood as novel biomarkers for acute myocardial infarction. Basic Res Cardiol, 2011, 106 (1): 13-23.
[29] Li LM, Cai WB, Ye Q, et al. Comparison of plasma microRNA-1 and cardiac troponin T in early diagnosis of patients with acute myocardial infarction. World J Emerg Med, 2014, 5 (3): 182-186.
[30] Wang F, Long G, Zhao C, et al. Atherosclerosis-related circulating miRNAs as novel and sensitive predictors for acute myocardial infarction.PLoS One, 2014, 9 (9): e105734.
[31] Hsu A, Chen SJ, Chang YS, et al. Systemic approach to identify serum microRNAs as potential biomarkers for acute myocardial infarction.Biomed Res Int, 2014, 2014: 418628.
[32] Ren J, Zhang J, Xu N, et al. Signature of circulating microRNAs as potential biomarkers in vulnerable coronary artery disease. PLoS One, 2013, 8 (12): e80738.
[33] Zeller T, Keller T, Ojeda F, et al. Assessment of microRNAs in patients with unstable angina pectoris. Eur Heart J, 2014, 35 (31): 2106-2114.
[34] Hoekstra M, van der Lans CA, Halvorsen B, et al. The peripheral blood mononuclear cell microRNA signature of coronary artery disease.Biochem Biophys Res Commun, 2010, 394 (3): 792-797.
[35] Fichtlscherer S, De Rosa S, Fox H, et al. Circulating microRNAs in patients with coronary artery disease. Circ Res, 2010, 107 (5): 677-684.
[36] D'Alessandra Y, Carena MC, Spazzafumo L, et al. Diagnostic potential of plasmatic MicroRNA signatures in stable and unstable angina. PLoS One, 2013, 8 (11): e80345.
[37] Hulsmans M, Sinnaeve P, Van der Schueren B, et al. Decreased miR-181a expression in monocytes of obese patients is associated with the occurrence of metabolic syndrome and coronary artery disease. J Clin Endocrinol Metab, 2012, 97 (7): E1213-E1218.
[38] Zhu GF, Yang LX, Guo RW, et al. microRNA-155 is inversely associated with severity of coronary stenotic lesions calculated by the Gensini score. Coron Artery Dis, 2014, 25 (4): 304-310.
[39] Xiong XD, Cho M, Cai XP, et al. A common variant in pre-miR-146 is associated with coronary artery disease risk and its mature miRNA expression. Mutat Res, 2014, 761: 15-20.
[40] Takahashi Y, Satoh M, Minami Y, et al. Expression of miR-146a/b is associated with the Toll-like receptor 4 signal in coronary artery disease: effect of renin-angiotensin system blockade and statins on miRNA-146a/b and Toll-like receptor 4 levels. Clin Sci (Lond), 2010, 119 (9): 395-405.
[41] Minami Y, Satoh M, Maesawa C, et al. Effect of atorvastatin on microRNA 221/222 expression in endothelial progenitor cells obtained from patients with coronary artery disease. Eur J Clin Invest, 2009, 39 (5): 359-367.
[42] Sato F, Tsuchiya S, Terasawa K, et al. Intra-platform repeatability and inter-platform comparability of microRNA microarray technology. PLoS One, 2009, 4 (5): e5540.
[43] Git A, Dvinge H, Salmon-Divon M, et al. Systematic comparison of microarray profiling, real-time PCR, and next-generation sequencing technologies for measuring differential microRNA expression. RNA, 2010, 16 (5): 991-1006.
[44] Köberle V, Pleli T, Schmithals C, et al. Differential stability of cell-free circulating microRNAs: implications for their utilization as biomarkers.PLoS One, 2013, 8 (9): e75184.