医学统计学实战指导
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第一章 基础统计方法选择

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法,结合医学实际,研究数字资料的收集、整理、分析与推断的一门学科,在医学科研中的应用非常广泛,是医学各相关专业、各层次学生的一门必修课程。但对于医学生而言,医学统计学不是数学,是提高医学科研能力的必需工具,一定要以理解为主,医学统计学的思维贯穿科研的整个过程。

1.先确定研究目的,根据研究目的选择方法。

不同研究目的采用的统计方法不同,常见的研究目的主要有三类:一是差异性研究,即比较组间均数、率等的差异,可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等;二是相关性分析,即分析两个或多个变量之间的关系,可用的方法有相关分析;三是影响性分析,即分析某一结局发生的影响因素,可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

2.明确数据类型,根据数据类型进一步确定方法。

不同数据类型采用的统计方法也不同。计量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1-1~图1-4简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。

图1-1 计量资料的统计描述

图1-2 双变量相关的统计描述

图1-3 计数资料的统计描述

图1-4 等级资料的统计描述

3.选定统计方法后,需要利用统计软件具体实现统计分析过程。

SPSS中,不同的统计方法对应不同的命令,只要方法选定,便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

4.统计结果的输出并非数据分析的完成。

一般统计软件都会输出很多结果,需要从中选择自己需要的部分,并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论,最终还需要结合实际做出合理解释。

以下分别是计量资料的统计描述(图1-1)、双变量相关的统计描述(图1-2)、计数资料的统计描述(图1-3)以及等级资料的统计描述(图1-4)。