如何阅读本书

本书是我写作的“白话”系列图书的第三本，与《白话大数据与深度学习》《白话深度学习与TensorFlow》互为姊妹篇。但是，本书不依赖另外两本书的内容，是独立成册的。

本书的主要内容如下。

· 第1章到第5章，讲的是传统强化学习的研究目标与脉络，主要介绍了从一个程序员的角度怎么理解强化学习最为轻松，侧重于理解方式的诱导。

· 第6章到第11章，是本书的核心内容，讲的是深度学习的原理、PyTorch框架的基本知识及深度强化学习的常用算法模型。

· 第12章到第15章，讲的是扩展性的知识。例如，其他有助于训练模型的算法思路，第三方工具插件，可供实验的环境，一些有趣的强化学习算法和观点，甚至模型落地过程中的优化与压缩。

· 附录A中详细记载了本书涉及的各种软件环境的安装和配置过程。

套用一句时髦的广告语：“深度强化学习从入门到落地，读这一本就够了。”