1.4 财务共享新篇章：业财税深度一体化的智能共享中心
如今越来越多的中国企业已经建立了财务共享中心，基于标准化、流水线的作业模式对财务会计工作进行了集中式处理。很多企业认定财务共享能带来组织变革和财务转型，同时还有很多企业将其作为强化管控的有力工具并寄予厚望。然而，共享中心在实际应用中往往成效不达预期。建立了财务共享中心之后，尽管有好几百人集中处理各种单据，却依然忙不过来，甚至人员和成本不但没减少反而增加了。在建立共享中心之前报表出不来，建立共享中心之后报表仍然出不来，即使是加班加点做出来的报表，对企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面的作用依然不大。
业财税深度一体化的智能共享中心是传统财务共享在“互联网+”时代转型的结果，其本质是基于新一代的信息技术，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，并对企业财务体系、业务流程、商业模式进行颠覆性的升级。
如图1-12所示，基于业财税深度一体化的智能共享中心包括传统财务共享中心的所有模块：以传统财务共享为出发点，包括费用管理、资金管理、应收、应付、总账管理、预算执行等核心模块，以及一系列运营支撑体系以及底层基础平台。同时，它将共享从传统财务会计的记账算账领域向业务端进行延伸，包括采购共享、财务共享和税务共享系统，智能技术引擎作为技术支撑贯穿于整个流程。
图1-12 元年业财税深度一体化的智能共享中心
如图1-13所示，在采购共享方面，借助成熟的电商平台实现对企业差旅服务、办公用品、公务用车、内部资源和大宗商品的在线采购，使财务数据和业务数据融为一体，消灭信息孤岛，从而确保交易的透明化和数据的真实化。
图1-13 采购共享
如图1-14所示，在税务共享方面，借助金税三期平台和电子发票技术，打破税务数据与交易的壁垒，改变大型集团企业不同地域、不同组织间各自为政的税务处理模式，实现集团内税务的一体化申报、处理以及税务筹划、税务风险的一体化管控。
图1-14 税务共享
在智能技术引擎方面，智能共享中心借助机器学习、语音识别、规则引擎等人工智能技术，实现会计核算流程的自动化，大幅提升会计处理的效率。
智能共享中心从深层次上颠覆传统财务模式的具体表现如下。
1．实现财务流程自动化
智能共享中心集中了海量结构化、规则导向、可重复的工作任务，这些工作的技术含量低，却占用了财务人员大量精力和时间。例如在财务结算流程中，经常会有十几个甚至上百个需要执行的小任务，并且每项任务之间环环相扣。此外，财务部门处理发票时，工作量极大又烦琐，需要进行长时间的复核工作，以防出现作业失误的情况。
基于智能共享中心的机器人流程自动化（RPA）系统，企业可以将传统财务共享中心最枯燥的工作自动化、机器人化，重构和削减大量财务流程。例如资金收复、自动纳税申报、自动对账清账、表单审核、发票处理、报表自动化、工资核算、费用报销审核、凭证打印、业财数据传递、数据智能采集等基础工作均可以由RPA全天24小时自动完成。
2．实现财务处理电商化、数字化
基于智能共享中心，企业可搭建在线“消费商城”，将差旅服务（携程、艺龙等）、办公用品（京东、国美等）、公务用车（滴滴、神州等）、大宗采购以及内部资源采购“互联网化”，并与共享服务平台紧密集成，实现企业消费业务和采购业务的自动化结算。同时基于电子发票信息，打破税务数据与交易的壁垒，实现自动化的会计核算。
在商旅共享系统中，企业可实现对差旅行为的事前管控，过程的透明化和自动化对账、结算；在采购共享系统中，企业基于采购的“互联网化”，打破了原有以基层单位为边界的业务内部循环，大大提高了采购业务管理的集约化程度，达到“一点结算、一点支付、一点核算”；税务共享系统可以全面支持发票管理、纳税和自动申报，大数据税务风险及筹划，企业可实现税务数据信息的集中，达到“一点开票、一点算税、一点看税”。
基于智能共享中心，企业得以将外部的供应商、客户、分销商、经销商、税务和内部的人、财、物等资源配置在一起，打通内外，回归以交易管理为核心的企业运营本质，颠覆和重构传统财务处理流程，实现交易透明化、流程自动化和数据真实化。本质上，企业也实现了财务处理的数字化。
3．实现数据资产化
企业在日常经营中会产生大量数据。过去这些数据杂乱无章、口径不一、质量参差不齐，数据价值难以被挖掘和释放。而基于智能共享中心，企业能够从交易源头上实时获取到内部各单位和外部供应商、客户间的真实、完整、准确、口径一致的财务和业务数据。通过利用数据捕获、数据智能解析、数据挖掘、数据治理、数据可视化展现等技术，管理层可以进行战略、经营管理决策，而且可以基于可视化报表实时指导业务场景、控制业务风险、支撑业务发展。
在日常生活中，大数据分析技术被广泛应用。例如，用户在访问淘宝、京东时，电商平台会实时记录用户的访问记录并将其传输至后台，后台会迅速进行大数据分析并反馈回前台界面，实时为用户进行个性化的商品推荐。而智能共享中心，同样可以对业务数据进行实时记录和传输，并基于大数据分析为业务端提供场景化、可视化的业务分析报告，让数据真正为业务赋能。
4．实现管理智能化
随着人工智能的深度发展，机器学习、嵌入式分析、数字助手、语音识别、图像识别等智能化技术纷纷落地共享系统，使系统变得越来越“聪明”。
系统可以“看”。当对一张发票进行OCR扫描时，系统会将财务人员关注的信息导入台账，并对这些信息逐一验证。如果此时员工重复扫描这种发票，系统会提醒员工；如果员工扫描其他公司的发票，系统也会立刻提醒员工。针对通过验证的发票，系统可以迅速将票据上的结构化信息提取出来以帮助员工完成智能填单。
系统可以“听”。人工智能技术可以实现人机互动。例如，管理层通过语音输入指令，系统接收指令并转换为计算机语言，其理解之后会对管理层的要求进行反馈。
系统可以“思考”。如果员工担心项目合同付款跟踪信息、供应商付款信息、客户开票回款信息有误，可以安排系统快速通过移动化的方式实时开展“健康体检”，实时发现指标的异常，并层层追溯直至找到问题根源。
系统可以“学习”。基于知识图谱的智能财务规则引擎使系统能够快速创建规则。例如，管理者发现项目分摊有问题时，可以立即创建一条新的单据控制规则，并用自然语言告知系统，系统会自动识别、创建并保存这一规则，员工再次提交单据时，就会收到新规则的提示。