前言

随着互联网、大数据、云计算等信息技术的突飞猛进，推动着统计技术和方法的不断更新、丰富和改进。本书参阅大量文献，融入编者多年教学科研积淀和一线顶岗体验，汲取统计的前沿研究成果，在第一版的基础上进一步丰富、更新、完善了统计方法和实务。

本书内容包括统计调查、统计整理、统计分析和常用的统计软件。统计调查和整理主要包括搜集、整理数据信息的理论与方法，如统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等。统计分析主要包括综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点和应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要包括利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析，如利用SPSS软件进行相关回归分析、编制指数等。

与第一版相比，本书融入了大数据对统计技术的新要求，力求结构合理、内容新颖，强化实操，以技能为本。从统计工作实际需要，以统计基本理论为主线、围绕统计技能训练和统计能力培养构建知识体系。选取典型案例和最新国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，丰富实训素材，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。

本书既可作为高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的教材，也可作为从事统计工作人员的参考读物。

本书的内容已制作成用于多媒体教学的PPT课件，并将免费提供给采用本书作为教材的院校使用。如有需要，请发电子邮件至cipedu@163.com获取，或登录www.cipedu.com.cn免费下载。

本书由李国莉主编，负责全书的框架设计和大纲编写，以及统纂定稿。各章分工如下：李国莉编写第二、三、八、九章；方贤军编写第四、五章；张俐编写第一、六、七章；杨卫涛编写第十章。

我们希望通过本书能为广大读者提供更多的、有益的帮助，但由于水平有限，难免有不足之处，敬请读者指正。

编者

2019年1月