第五节　大数据时代的区间数据经济学新篇章

大数据时代，在云技术的支持下，要获得当i=50，j=100的上述经济区间数据矩阵，只是举手之劳。这样，在连续50个月中的100种蔬菜在万方超市的销售情况便一清二楚。

上述50×100×2的经济区间数据称为经济符号数据，它是大数据的一种重要类型。

对于经济符号数据，和其他类型大数据一样，可以进行各种分析和挖掘，测算其数理统计参数，描述其数理统计分布特征，实施各种可能的聚类，从而对客观经济情况（市场情况）做出科学的分析和判断，相应地采取有效的管理措施，以保证经济活动正常进行。

特别要指出的是，聚类分析对正确了解和管理市场具有重要性。对于蔬菜市场，可以实施绿色蔬菜、白色蔬菜、红色蔬菜和其他蔬菜等区间数据的聚类，分析它们的生物特征、营养价值、需求和供给以及价格变化，从中得出规律性认识，为蔬菜生产者和经营者提供指导。

以上只对蔬菜销售举例说明，微观和宏观经济各领域、各企业，均可参照此例。

在云计算时代，树立大数据区间观点，实施大数据区间分析，区间数据经济学将面目一新。

20世纪30年代兴起的古典计量经济学主要是以分析研究建模时间序列数据为基础；面板数据概念的提出，使计量经济学的研究范围得以扩大，应用范围更加广泛。现在的大数据（包括符号数据和区间数据）无疑会将计量经济学研究引向新的高峰，其应用范围将会扩大到经济和社会生活的方方面面。