内容提要

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。

本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。

本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。