第1章 深度学习概念简介

作为近年来计算机科学的重要研究方向之一，人工智能这个概念得到了学术界和工业界的广泛追捧。迄今为止，人工智能的研究核心依然是基于大数据和高性能计算的深度神经网络，即我们所称的深度学习。由于深度学习需要用到大量的神经网络的构建和运算模块，基于这个需求，人们开发了很多深度学习框架，如Caffe、MXNet、PyTorch和TensorFlow等。这些框架的共同特点是极大地简化了深度学习的神经网络的构建过程。为了更好地理解这个框架的内在设计思路，以及如何使用这些框架，这里需要对深度学习的概念和术语进行简要介绍，希望对读者理解本书后续几章的内容有所帮助。