2.2 宝贝人群标签

无论是搜索流量还是手淘首页流量，都离不开“宝贝人群标签”。那么，什么是宝贝人群标签呢？首先来了解它的打标原理。

2013年，淘宝开始全面普及千人千面。所谓千人千面，简单来说就是指不同的人享有不同的搜索结果，而这个结果会更加贴近搜索人的需求。

淘宝是如何普及千人千面的呢？答案是通过买家标签和宝贝标签。淘宝会给买家打上标签，同时也会给卖家的宝贝打上标签。当买家搜索某个关键词时，系统会查看宝贝库里哪些宝贝的标签和这个买家的标签相吻合，吻合的优先展示，不吻合的靠后展示或者不展现。

2.2.1 买家标签

淘宝系统针对买家的标签主要有两种：买家属性标签和买家行为标签。

买家属性标签是指淘宝根据该用户的性别、年龄、消费水平及过去购买的产品的类目、风格、属性特点、价格特征等为其打上某个标签。例如，某位买家过去经常购买9.9元包邮的衣服，而且一般都是韩版修身类型的，那么淘宝就会为其打上“追求高性价比的韩版的修身的衣服”这样一个身份标签，下次这位买家再去淘宝搜索某关键词时，淘宝就会优先给该买家推荐低价韩版修身风格的衣服。

买家行为标签是指淘宝根据该用户最近的搜索行为、浏览行为、点击行为、加购和收藏行为、看评价和咨询问题的行为及最后购买的行为为其打上某个标签。例如，某位买家最近搜索“复古连衣裙”这个关键词，并且点击的都是短袖、露肩、中长款的复古风格的连衣裙，那么淘宝就会为其打上“短袖露肩中长款复古风连衣裙需求者”这样的身份标签。下次这位买家再去搜索连衣裙时，淘宝就会优先推荐类似的款式。

买家属性标签和买家行为标签的区别很大。买家属性标签是根据买家本身的属性来判定买家属于什么类型的，而买家行为标签则是根据买家最近的行为来判断买家属于什么类型的。相对来说，买家行为标签是容易改变的，也最能代表买家最近的需求。例如，买家昨天搜索的是“复古风连衣裙”，而今天搜索的是“韩版小清新风连衣裙”，那么淘宝给买家打的标签也会发生相应的改变。

现在买家行为标签的权重要远远高于买家属性标签的权重，因为买家的行为最容易反应买家的需求，而淘宝最关注的恰好也是买家最近的需求。它不在乎买家是一个什么样的人，它更在乎的是买家最近需求什么样的商品。以前谈搜索权重会提到3天权重、7天权重及最近30天的权重。2018年，搜索权重开始引入实时权重，而且实时权重占比非常高。淘宝为什么会这么看重实时权重呢？这也和搜索引擎的目的有关。搜索引擎的目的就是为了让买家快速找到自己满意的产品，而实时权重最容易反应买家当下的需求，两者目的相符。

例如，有一位24岁左右的女生，她的工资收入比较低，平时消费水平也很低，喜欢小清新风格的T恤，从来不购买衬衣，按照买家属性标签的打标原理淘宝应该会给她打上“女性低价小清新T恤喜爱者不喜欢衬衣”这样的标签，在推荐产品时会推荐低价、年轻、小清新女装T恤。但是，这个女生有可能最近想给她男朋友买一件好一点的衬衣当生日礼物。按照之前买家属性标签的推荐，就算她搜索“衬衫男”这样的关键词，系统应该给她推荐低价的男衬衫，很明显这样的属性标签推荐难以做到让买家快速找到自己满意的产品，自然也就达不到搜索引擎的目的。

同样以上面的女生为例，如果系统不根据买家属性标签而是根据买家行为标签来推荐就不一样了。当这个女生想要给男朋友购买一件好一点的衬衣时，首先她会根据自己的需求去淘宝搜索某关键词，然后根据自己的需求浏览、点击、加购和收藏一些产品，这个时候淘宝马上会根据她的这些行为习惯给她打上一个需求标签。在接下来的页面或者她再次搜索“衬衣男”相关关键词时，淘宝就会根据其最近的行为标签推荐类似产品，而不是根据买家属性标签去推荐产品。

比较而言，买家属性标签起作用主要是在新用户时期。当某位新用户加入淘宝，过去没有在淘宝产生任何行为时，系统会根据年龄、性别等先有一个大概的推荐，推荐完第一批后，等该用户有了行为标签再按照行为标签为其打标。例如，某位买家想要买沙发，他之前没有对沙发产生过任何行为，所以当他搜索第一个关键词时，第一批产品会根据他的属性标签推荐，但后面就会根据他在第一批产品中的行为来推荐了。

在淘宝系统中，如果买家同时产生多种需求，就可以同时拥有多个标签。例如，某位买家既搜索、点击、加购了“韩版T恤”，又搜索、点击、加购了“复古T恤”，还搜索、点击、加购了“学院风T恤”，那么这三个标签都可能打在这位买家身上，只是每个标签的权重不一样，系统会根据买家最倾向的那个标签多展示一些该标签的宝贝。又如，买家搜索、点击、加购“韩版T恤”占比50%，搜索、点击、加购“复古T恤”占比30%，搜索、点击、加购“学院风T恤”占比20%，那么淘宝可以把三个风格的T恤都展示出来，只是韩版展示得更多，可能会占50%，复古和学院风的占比少一点，可能加起来也就50%。当然，标签也会和产生行为的时间有关系。例如，某位买家三天前点击、加购、收藏过“韩版T恤”，但是今天点击、加购、收藏的是“复古T恤”，“韩版T恤”和“复古T恤”的标签都可以同时标在这个买家身上，但是系统可能会把“复古T恤”这个标签的权重提高一些，因为它更倾向于买家最近的需求。

2.2.2 宝贝标签

宝贝标签也可以归纳为两类：宝贝初始标签和用户反馈标签。

在商家发布宝贝后，淘宝系统会根据其标题相关性、类目相关性、属性相关性、文本相关性及价格等维度为其打上对应的标签，以此来初步判断宝贝为哪一类人群所需求。这个标签就是宝贝初始标签。

宝贝初始标签完全由商家把控，也就意味着商家可以作弊。有些商家为了获取更大的流量，在优化标题、填写属性时，并不完全从自己宝贝的精准人群出发，而是从流量的角度出发，这样会导致系统无法把买家真正需求的产品展现出来。为了保证买家拥有良好的购物体验，系统不能仅用初始标签来决定某个宝贝的标签，还需要在初始标签的基础之上增加用户反馈标签，且用户反馈标签占的权重要远远大于宝贝初始标签。

当某个新品上架后，淘宝会根据宝贝初始标签给予商家一定的展现量，将宝贝展现到需求这类产品的人群前，然后会统计该宝贝在这类人群面前的反馈数据，如点击率、转化率、UV价值、跳失率、停留时间、加购率、收藏率、好评反馈、动态评分等。如果这些反馈数据表现好，系统才会认可宝贝初始标签，才会将宝贝展现给更多的人群，反之则不会展现。

商家要想给自己的宝贝打上精准的人群标签，首先，要保证宝贝初始标签的精准性，如做好标题优化、精准填写宝贝类目和属性、精准优化文本和定价等。如果宝贝初始标签不精准，系统将宝贝展现到错误的人群面前去，其反馈数据必定不佳，那么宝贝就会被系统判定为人群定位不精准，从而不再给予展现。其次，商家还必须做好点击率、转化率、UV价值、跳失率、停留时间、加购率、收藏率、好评反馈、动态评分等，让这些指标有一个好的数据反馈。如果这些数据表现差，就算宝贝初始标签精准，系统也会认为宝贝和人群匹配不精准，从而不予展现。

2.2.3 标签优化

由前面所述打标原理可知，买家人群标签无论是买家属性标签抑或是买家行为习惯标签，都是由买家决定的。卖家无法改变买家的行为习惯和用户属性，所以对于卖家来说，优化人群标签主要是优化自己的宝贝标签。优化宝贝标签可以从以下几点着手。

1.精准填写类目属性

精准填写类目属性是为了准确告知系统宝贝初始标签，让系统明确该宝贝符合哪一类人群的需求，从而将宝贝展现到对应的人群面前。这一点非常重要，如果填写的类目和属性不精准，系统会把宝贝展现到错误的人群面前，从而导致宝贝无法获得好的用户反馈，难以获得好的流量。

2.精准优化宝贝标题

宝贝标题由关键词组成，对应的是买家的需求。如果关键词选错了，如某宝贝适用于18～24岁的人群，而关键词却错选成40～49岁的人群，那么系统很可能只会向40～49岁的人群推送。事实上该宝贝非他们所需求的，点击率、转化率等数据的反馈当然会很差，系统自然也就无法给宝贝打上精准的标签。

3.做好市场调研，明确宝贝定位

这一点对于优化宝贝标签非常重要。商家如果不知道自己的宝贝具体是卖给哪一类人的，对购买人群的兴趣爱好、行为习惯所知甚少，很难给宝贝打上精准的标签。只有明确了宝贝的目标人群及人群的购买习惯，商家才能精准地选择关键词、精准地填写类目和属性，才能优化出高点击率的图片、高转化率的详情。