第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织

3.1 案例背景

数学形态学图像处理应用广泛，可以用于图像去噪、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等领域。数学形态学图像处理的基本思想是构建具有一定形态的结构元素去匹配和提取图像中对应形状的位置，进而达到对图像进行分析和识别的目的。数学形态学图像处理以集合论为基础，通过结构化处理可以简化图像数据，保持图像的基本形状特征，消除不必要的结构。常用的数学形态学运算有4个：膨胀、腐蚀、开启和闭合，都可以应用于二值图像和灰度图像处理中。

在临床实验中，角膜中央厚度定位及测量的关键和前提是进行眼前节组织OCT图像上下角膜的边缘检测。如果使用传统的边缘检测算子来处理眼前节组织OCT图像，则容易产生误检测、假边缘等缺点，使用数学形态学进行边缘检测可以克服传统算法的缺点，有较好的效果。本案例采用多尺度图像形态学处理的方法来提取眼前节组织OCT图像的边缘，核心算法采用数学形态学进行处理。