4.4 延伸阅读

尽管计算机自动阅卷系统已经研发成功并得到了广泛应用，但还有一些功能需要进一步完善和提高，随着新的理论和技术的出现，本章的研究也有待进一步推进。

（1）倾斜角度检测精度是本系统的一个关键，本系统中采用的算法是先进行图像二值化，再进行基于Hough变换的特征线检测，进而计算倾斜角度。只要满足检测的精度和处理速度，则也可以采用其他检测算法。此外，可以尝试直接对灰度图像进行检测，不必做图像二值化处理。

（2）在计算机自动阅卷系统中使用的答题卡一般通过铅笔填涂信息块区域的形式进行答题，手写答卷则采用另外一种形式，在将来也可以使用计算机自动阅卷系统进行处理，这仍然需要进一步的研究。

（3）采用数据库技术进行信息的存储与检索，将答题成绩作为一项数据源结合教学经验模型进行错题分析、缺陷分析等来得到考生的第一手资料，进而辅助教学，这也是系统进一步应用的一个推广案例。

本章参考的文献如下。

[1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京：电子工业出版社，2001.

[2] 朱娟，刘艳滢，王延杰.一种基于Hough变换的新直线段检测算法[J].微电子学与计算机，2008.

[3] 陈虎，王守尊，周朝辉.基于数学形态学的图像边缘检测方法研究[J].工程图学学报，2004.