计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具
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9.4 延伸阅读

随着计算机网络的不断发展,人们在保护版权或隐私方面的意识在增强,对文本消息通过图片化进行传播的方式也越来越多。本案例通过对英文字符文章的分割和识别来得到图片文字的文本化结果,并开发了GUI运行程序进行实时检测的演示,实验结果表明,该方法对于英文字符图像的识别具有高效、准确的特点。

英文字符图像具有字符库规模有限、特征明确等特点,在一定程度上也简化了字符识别的工作量。对于汉字等字符图像的识别则会涉及大规模的字符库,特征提取也更为复杂,因此对汉字字符图像的识别也是一个值得我们继续深入的研究方向。

本章参考的文献如下。

[1] 钱稷.基于图像处理的字符识别系统研究[M].河北农业大学,2007.

[2] 范艳峰,肖乐,甄彤.自由手写体数字识别技术研究[J].计算机工程,2005.

[3] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2001.