计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
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第1章 入门

计算机视觉是理解或操作图像和视频的科学。计算机视觉有很多应用,包括自动驾驶、工业检验和增强现实。对于计算机视觉,深度学习的使用可以分为多个类别:图像和视频中的分类、检测、分割和生成。在本书中,我们将学习如何为计算机视觉应用训练深度学习模型,并将其部署在多个平台上。TensorFlow将贯穿全书,这是一个流行的用于深度学习的Python库,我们将用它来实现示例。

本章涉及以下主题:

❑深度学习的基础知识和词汇;

❑深度学习与计算机视觉如何结合;

❑建立本书中示例所需的开发环境;

❑感受TensorFlow及其强大的工具,如TensorBoard和TensorFlow Serving。