第1章 机器学习基础

本章内容

◎人工智能的发展及其面临的挑战

◎机器学习的基础知识和基本概念

◎特征工程的方法和流程

◎深度学习的发展及应用

1956年8月，约翰·麦卡锡在美国达特茅斯学院（Dartmouth College）发起的一次研讨会上首次提出了“人工智能”这个概念。这次会议因此被公认为是人工智能诞生的标志。在之后60多年的时间里，人工智能的发展起起伏伏、忽“冷”忽“热”。2016年，AlphaGo与李世石的那场“世纪大战”彻底点燃了大众的热情。当前，人工智能成了一个“香饽饽”，很多国家都在积极争夺人工智能领域的话语权，各大公司也都不断加大在人工智能领域的投入。人工智能成为继个人电脑、互联网、移动互联网之后的又一次浪潮，对于想要转行人工智能领域的人或者人工智能领域的从业者来说，当下就是一个不折不扣的黄金时代。

作为解决人工智能领域中问题的工具，机器学习和深度学习目前正被广泛地学习和使用。本书希望帮助读者快速掌握谷歌公司研发的TensorFlow这一深度学习框架，同时对深度学习的算法有一个初步的了解，并能够利用这一框架和深度学习算法解决自己所面临的问题。

本章知识结构图