前言

本书属于上海市教育委员会组编的“高等学校‘互联网+’应用能力培养规划教材”。“互联网+”的普及使社会进入数据时代，社会、经济和生活逐渐被“数据化”，越来越多的政府、企业意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析解读的能力成为组织的核心竞争力。通过分析数据，改善实施计划、过程和决策成为大学生应具备的基本技能。

本书面向新兴的数据科学，综合多学科背景，以实际应用案例驱动，围绕数据科学工作流程各步骤的核心问题，介绍从数据中获取知识的新思维方式、方法和技术。在传统的数据统计分析方法基础上，增加了基于人工智能机器学习的建模分析方法，通过图像、文本、语音等典型人工智能数据应用领域实例，将数据科学的前沿技术引入计算机基础教学，为大学生打开数据时代的创新之门。

本书是在作者结合自己多年来面向各专业大学生的计算机教学经验的基础上编写而成的，对数据科学相关理论知识的讲解深入浅出，并尽可能避免深奥的数学表达，通过图表帮助读者理解数据分析方法的基本思想。各章节设计和引入了大量贴近生活并适合专业学习的实际案例，提出问题，设计分析方案，解读分析结果。本书采用Python实现数据分析过程，精心梳理了相关方法库，整理了尽可能简捷的核心函数集，使读者专注解决问题的方案，减少程序开发的困扰。

通过阅读和学习本书，使读者具备从数据中发现知识，“用数据说话”的思维方式，掌握根据实际问题提出数据分析方案以获取有效分析结果的技能。

为了辅助教师开展教学，配合读者学习，本书在每节后附有思考与练习，每章后提供综合练习题。华信教育资源网提供本书配套电子教案、教学和实验案例、习题解答等，扫描下面的二维码可以下载例题源代码。

本书由宋晖教授和刘晓强教授主编，王洪亚、杜明、李柏岩、徐波等教师参与了部分章节的编写工作。岳万琛、戴云龙、刘栩彤、方智和等同学帮助整理了书稿的部分内容及制作教学资源，在此表示感谢。限于水平，不足之处在所难免，敬请读者和同行批评指正。

作者

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