1.3 统计学与计算机

如前所述，统计思想远古即存，但作为一门学科，其历史并不很长。20世纪以前，统计学虽然经历了从创立到不同理论和学派的逐渐形成过程，但却并未真正进入社会大众的理解范畴，更多的似乎只是统计学家神秘而高深的“圈内游戏”。专业的统计术语、抽象的数学符号、复杂的公式推导，受计算能力的限制，统计学的价值实现与人们的实际生活始终显得游离疏远，应用领域也较为狭窄。

进入20世纪之后，人类社会的巨大变化推动了统计学的迅猛发展。一方面，人们对现实世界的认识和决策越来越多地依赖于数据信息，各个领域的数据不断积累和扩充，即使是简单的展示和描述，传统的纸和笔的功能显然已经捉襟见肘。另一方面，由于社会、经济、军事、政治等的客观发展需要，统计学不断被赋予新的责任和使命，除了提供传统的统计资料和数据，概括和展示数据的基本特征，人们还希望依据数据对未来进行预测、理解统计结果背后的逻辑、科学指导行为决策。统计学的应用范畴迅速向社会生活的一切领域渗透，而计算机和软件的发明无疑为其铺平了道路。

统计学的基础是数学，如何基于有限的样本数据推断总体的特征也牢牢建立于数学基础之上。然而，在数据量庞大的信息时代，脱离计算机的统计分析几乎是不可想象的。理解统计思想，掌握不同统计方法在计算机中的实现过程，正确解读软件输出结果，相较于深陷公式和计算细节的泥潭来说，似乎更有利于真正推动统计学在大众生活中的广泛应用。随着计算机的普及，统计知识变得“平易近人”，统计学能够处理和分析的数据量呈现飞跃式的增长。这时，人们即使不具备扎实的数学基础，也并不影响对统计方法的理解和掌握。当然，如果你是一名统计“发烧友”，熟悉每一个统计公式和定理的推导证明，不仅是一项不错的智力挑战游戏，也有助于加深你对各类统计方法的理解。

目前市面上比较常见的统计软件种类颇多，包括SAS、R、SPSS、S-Plus、Stata、EViews等，甚至我们最熟悉的Office操作软件Excel中也包含一些基本的统计分析功能。由于开发者的初衷不同，上述软件必然具有各自的特点，选择哪款软件并没有统一的标准。作为一个辅助的计算工具，只要能帮助应用者准确地、快捷地完成统计分析工作，就是一个好的选择。最为重要的是，人们只有正确理解了各类统计方法的思想，收集并输入高质量的数据，才能得到客观的、合理的输出结果，统计学与计算机也才能真正融合，为“第三次浪潮的革命”出谋献策。