第四节 统计学的产生和发展

统计学随统计的产生而产生，而统计起源很早，是随着社会的发展和国家管理的需要逐步产生和发展起来的。在原始社会，人类最初的一般计数活动蕴藏着统计的萌芽。在奴隶社会，统治阶级为了对内统治和对外战争，需要征兵征税，开始了对人口、土地和财产的统计。例如，公元前1000多年的夏朝分为九州，人口有1355万，土地2438万顷。差不多同一时期的古希腊、罗马等奴隶国家，也有人口、财产和世袭领地的统计。当然，由于生产力水平有限，奴隶社会的统计只属于初级阶段。到了封建社会，土地有了一定的发展，封建君主和精明的政治家日益意识到统计对于治国强邦的重要性，统计范围有所扩大。但由于封建社会的封闭格局和保守性，统计活动的范围受到限制，统计方法也很不完善。到了资本主义社会，随着社会生产力的迅速发展和社会分工的日益精细，统计得到了很大的发展，除了政府管理的需要外，逐步扩展到工业、农业、贸易、保险、银行、交通、邮电和海关等经济领域，以及社会、科技和环境等领域，并且出现了专业的统计机构和研究组织，统计方法得到了迅速完善和发展，大大提高了对统计的认识能力，而电子计算技术的应用为统计活动的现代化进程提供了重要手段。正是在这样的历史背景下，统计学应运而生。从17世纪中末期开始，经过300余年的发展，形成了今天的统计学。

统计的发展过程可以分为3个阶段：古典统计学时期、近代统计学时期和现代统计学时期。贯穿整个发展过程的主线是统计方法的逐步充实、完善和发展。

一、古典统计学时期

从17世纪末到18世纪末是统计学的萌芽时期，即古典统计学时期。当时有两大学派，国势学派和政治算术学派。国势学派认为统计学是关于国家显著事项的学问，主要通过对国家组织、人口、军队、领土、居民职业和资源、财产等事项的记述，从而对国情、国力进行研究，代表人物是德国的康令（H.Corning，1606—1681年）和阿亨瓦尔（G.Achenwall，1719—1772年）。由于这个学派在进行国势比较分析中偏重事物性质的解释而不注重数量分析，因此尽管它首先提出了“统计学”（Statistic）之名，但无统计学之实。

政治算术学派主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系，代表人物是英国的威廉·佩利（W.Petty，1623—1687年）和约翰·格朗特（J.Graunt，1620—1674年）。威廉·佩利的代表作是《政治算术》（1676年），提出“不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用数字……来表达自己想说的问题……借以考察在自然中有可见的根据的原因”。该书用数量分析的方法对比了英国、法国和荷兰三国的“财富和力量”，以批驳当时英国国内的悲观论调。他还提出了用图表概括数字资料的理论和方法。马克思称威廉·佩利为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。约翰·格朗特则是利用大量数据研究社会人口变动规律的创始人，其著作《关于死亡表的自然和政治观察》一书，首次通过大量观察，对新生儿性别比例和不同原因死亡人数比例等人口规律进行了分析，并且第一次编制了初具规模的“生命表”。由于政治算术学派运用大量观察法、分类分析法和对比分析法等综合研究社会经济问题，因此虽无“统计学”之名而实为统计学之正统起源。

二、近代统计学时期

从18世纪末到19世纪末，是近代统计学时期。这一时期的一个重大成就是大数法则和概率论被引入统计学。之后，最小平方法、误差理论和正态分布理论等相继成为统计学的重要内容。这一时期也曾有两大学派：数理统计学派和社会统计学派。数理统计学派始于19世纪中叶，代表人物是比利时的凯特勒（A.Quetelet，1796—1874年），著有《概率论书简》《社会物流学》等，他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了误差理论和“平均人”思想。凯特勒的贡献，使统计学的发展进入一个新的阶段。

社会统计学派始于19世纪末，首创人物为德国的克尼斯（K.G.A.knies，1821—1898年），他认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律。各国专家学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、统计调查的组织和实施、经济社会发展评价与预测等方面取得一系列重要成果。德国统计学家恩格尔（C.L.E.Engel，1821—1896年）提出的“恩格尔系数”、美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法等，都是伟大的贡献。

三、现代统计学时期

从19世纪末到现在，是现代统计学时期。这一时期的显著特点是：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现，例如英国统计学家卡尔·皮尔逊（K.Pearson，1857—1936年）的卡方x2分布理论、统计学家戈塞特（W.S.Gosset，1876—1937年）的小样本t分布理论、统计学家费希尔（R.A.Fisher，1890—1962年）的F分布理论和实验设计方法、波兰统计学家尼曼（J.Neyman，1894—1981年）和因果统计学家皮尔逊（E.S.Pearson，1895—1980年）的置信区间估计理论和假设检验理论，以及非参数统计法、序贯抽样法、多元统计分析法、时间数列跟踪预测法等都应运而生，并逐步称为现代统计学的主要内容。现代统计学时期是统计学发展辉煌的时期。