项目1-2 检验准备

【项目任务】

纺织品检验的准备工作。

【项目要求】

收到测试样品后，能按照相关标准对相应测试项目进行试验准备。

一、抽样方法

一般情况下被测对象的总体是比较大的，对于纺织品的各种检验，只用于全部产品中的一小部分，因此，通常都是从被测对象总体中抽取子样进行检验。抽样方法主要有以下四种：

1.单纯随机抽样

单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误差的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样

系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样

整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样

分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。在实际调查研究中，常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。

二、测试环境

1.标准大气

标准大气是指相对湿度和温度受到控制的环境，纺织品在此环境温度和湿度下进行调湿和试验。根据GB/T 6529—2008《纺织品 调湿和试验用标准大气》规定，我国标准大气状态采用2级A类：标准大气压下温度为20℃±2℃，相对湿度为65%±3%。

2.预调湿

为了保证在调湿期间试样是由吸湿状态达到平衡的，对于含水较高和回潮率影响较大的试样还需要预调湿（即干燥）。所谓预调湿就是将试样材料放置在相对湿度为10.0%~25.0%、温度不超过50.0℃的大气中让其放湿。一般预调湿4h便可达到要求。注意：对于有些纺织品因其表面含有树脂、表面活性剂、浆料等，应该将试样前处理后进行预调湿和调湿。

3.调湿

纺织品在进行各项性能测试前，应在标准大气条件下放置一定的时间，使其达到吸湿平衡，这样的处理过程称为调湿。在调湿期间，应使空气能畅通地流过将要被测试的试样，一直放置到其与空气达到吸湿平衡为止。一般纺织品为24h以上即可，对合成纤维制品则4h以上即可。调湿过程不能间断，若被迫间断必须重新按规定调湿。