第一节 高科技推动下的中国电影发展路径

影视本身是科技进步的产物，也是科技和艺术的融合体。近年来，基于4K、3D、四维，巨幕、高帧率、高动态范围，广色域、沉浸式音频等新兴视听技术给观众带来了高品质的视听质量和更新、更丰富的观影体验。全球影视技术的发展经历了两个阶段：第一个阶段是数字化转换，电影由胶片向数字电影转换，电视由传统模拟信号电视向数字电视转换；第二个阶段是信息技术推进的智能化升级。

一、影视产业的数字化转换

中国影视产业技术发展的第一个阶段，即数字化转换，处于全球领先地位。在电影方面，我国在全球率先完成了胶片电影向数字电影的置换，构建了拍摄、制作、发行、放映、运营和管理的全产业链数字化技术体系，全国影院数字银幕经历了一段超速发展期。2012年起，我国每天影院银幕新增量达到19%，在2015年就已实现县级城市的数字影院全面覆盖。从近期最新的统计数据来看，目前我国数字银幕总数已超过6万块，超出美国和加拿大的银幕总和，稳居世界第一。在电视产业方面，信息技术的迅猛发展也引起了整个电视广播产业链的变革，数字电视是这一变革中的关键环节。我国电视高清化步伐加快，有线电视数字化整体转换、省内联网成效显著，无线广播电视覆盖进入模拟向数字的过渡期，中央无线广电覆盖工程已全面实施，直播卫星技术运行体系基本建成，有线、无线、卫星互为补充的广电传输覆盖网络初步形成，媒体云平台建设、智能电视操作系统、机载卫星电视、无线双向覆盖、数字音频广播、应急广播等领域也取得了技术突破。据统计，目前我国已经有逾100个电视高清频道，用户超过6000万，全国有线数字电视用户已经突破2亿户，占全国有线电视用户的比例突破85%，而双向网络覆盖用户则超过1亿户，直播卫星的用户也已经超过了1亿户。

影视数字系统的核心要素有三点：第一是内容，任何文艺作品，都必须以“内容为王”的核心，在数字时代下如何提高影视创作者的积极性，提高影视作品的质量一直是一个关键问题。第二是版权保护，在数字影视的生态系统中，版权保护是一个亟须解决的问题。特别是对于中国电影来说，尤为关键。因为电影和电视在产业收入上有所差别。电视的产业收入主要依靠广告，而电影则主要依靠票房，所以电影产业的版权问题是整个行业生态的重中之重。数字技术和互联网技术在影视中的应用的确给版权保护带来了新的挑战。侵权门槛低、成本低，只通过简单的拷贝就可以传播。而且侵权的主体海量且多元，既有公司作为法人主体实施的侵权，也有个人作为主体实施的侵权。公司的侵权可以通过起诉的方式维权；个人侵权的情况，确认侵权主体就比较难，通过诉讼维权更难。另外，影视作品维权程序复杂。要维权，首先要证明影视作品的版权和所有权。在数字网络条件下，影视作品的表现形式、传播渠道越来越多样化，相关授权情况越来越复杂。另外，影视作品版权合同会涉及很多核心商业机密，证明权利的过程中将面临商业机密外泄的隐忧。第三是经济效益问题，中国影视产业已经树立了一定的适应电影产业发展的经济效益观念。以影视作品为源头，相关产品和产业的综合开发，依旧没有形成规模化的经济效应。据统计，我国拥有的各类广播电视节目的制作机构约1160家，各类电视剧的制作机构约127家，电影制作机构一百多家。仅从数量上来看，俨然已成为生产大国，不过与影视强国相比，仍然有相当的差距。目前我国影视产业的经营模式仍然比较凌乱，制作发行公司普遍面临着数量多、规模小等问题，无法形成对资源和设备的优化利用，影视产业的产能和质量与影视产业强国相比还有相当的差距。影视数字化作为一种新的产业生态，正在形成全新的产业链。数字技术在电影中的应用不仅提升了电影的视听品质、观影体验，也为影院创造了很好的经济效益。高新技术格式电影和数字影院，成为电影产业的发展和应用热点，推动电影产业由传统的产业向高新技术产业转型升级。目前全球电影科技发展遵循的基本规律就是追求极致的视听质量和观影体验，高度重视内容安全和版权保护，重视社会效益和经济效益双丰收的基本趋势，概括起来就是提质、升级、增效。

二、影视产业的智能化升级

新一代信息技术，例如云计算、超算、人工智能、机器学习、虚拟现实，近几年在影视行业的应用持续深化。中国影视产业已经进入了由信息技术革新推动向智慧时代迈进的阶段。智慧时代需要满足五大特征：更强大的运算力、更高效的信息处理能力、更自然的人机交互能力、以数据为中心的体系架构设置和类似于人脑的自主学习能力。影视作品在概念阶段开始使用人工智能技术和数据科学给予项目决策支持，以及对票房进行预测。影视作品的后期制作加快向云端迁移，以支撑高概念影片制作、视效影片制作和计算密集型应用。随着5G技术商用时代的到来，影视产业将进一步与云计算技术融合。云端的计算资源和存储资源在提升影视后期制作效能方面将起到关键性的作用。

继实验发现，理论预测和计算机模拟三大科研范式之后，数据密集型研究成为大数据的第四范式，基于数据挖掘、机器学习、信息可视化等技术开展影视大数据分析，可以发现规律，降低风险。目前已有许多研究将大数据挖掘与电影的票房预测联系起来。数据科学与机器学习驱动的算法将为影视项目投资、选角与宣传发行提供重要的决策支持。在物联网技术的推动下我们将进入一个万物互联的时代。在这个时代，人与人的连接、设备与设备的连接、人与设备的连接，将会产生数据的爆发式增长，而5G技术则为爆发的数据提供传输与存储的桥梁。数据的几何级数式增长会带来数据的多样化并使数据的“颗粒更加细腻”。通过人机互动技术的升级，观众的数据捕捉将会更加动态和多元。人工智能中的机器学习技术将从这些海量、多元和异构数据中提炼对影视作品的内容制作和分发有价值的导向和驱动数据。区块链的应用将对影视产业的分发结构进行颠覆，并将解决影视产业的顽疾——版权保护。基于区块链的代币经济可以革新影视的融资渠道，使影视众筹获得真正意义上的投资功能而吸引超越粉丝范围的个体投资者，并使影视众筹超越现有的情怀模式而真正走向成熟。代币经济将改变影视流媒体现今的固定收费（Flat Fee）模式，大数据提供的受众观影行为规律可以使我们判断谁将有更明显的意愿为什么样的内容付费，从而革新流媒体平台的收费策略，智能合约为定制化的流媒体收费模式提供技术依据。虚拟现实技术将带来接近真实的沉浸感，这无疑对影视剧本写作和视听语言表达带来了新的挑战。虚拟现实技术对视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让影像产生了新的全感官语言。虚拟现实技术给影视内容创作带来了新的呈现方式，并试图通过沉浸式的观影体验跟观众建立更紧密的情感连接。