第二章 当影视遇上大数据

大数据作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对我国影视产业的管理运作理念、内容创作选择与市场营销决策等都产生了巨大影响，使得影视企业管理决策越来越依赖于数据分析而非经验和直觉。

目前的影视产业的大数据来源主要有社交网络、视频门户网站、电子商务网站以及票房数据。这些海量结构化或非结构化数据，例如票房收入、点击率、口碑和观众人口统计，源源不断地渗入影视的产业生态链。同时有关制作成本、导演、编剧、演员、电影摄影师和许多其他细节的信息也可以作为有效数据使用。基于电影票房、电视剧收视率和互联网电影舆情数据挖掘，是目前国内外进行电影项目决策、主创团队选择、营销策略制定的重要方式，在电影生产的风险监控中有着特殊的作用和价值。我们可以通过数据优化的结果作为提升风控质量的参照系，起到辅助预测与决策的作用。在传统的影视生态模式里，信息是单向流动的。内容创作者除了依照电视观众收视率与电影票房给出的线索以外，往往基于自身的经验以及直觉对市场需求进行预测，并制作出影视作品。这种闭环而单向流动的数据对于影视制作的作用不仅有限而且低效。

过去数年里，数据挖掘与机器学习在影视产业的生产、分发与展示环节得到了广泛应用，并取得了令人瞩目的成果。好莱坞兴起了一大批以电影产业为基点的数据分析公司，包括被美国主流电影发行商所使用的PreAct系统；分析社交媒体数据并负责数字营销活动的电影试播公司（Moviepilot）、基于算法提供分析师人工编纂报告的菲兹欧乐基（Fizziology）、打造数字广告检测率（Digital Ad Ratings, DAR）衡量标准的先听媒体公司（ListenFirst Media），以及提供人口统计数据，在电影处于概念阶段就开始对其进行研究的皮埃蒙特媒体研究公司（Piedmont Media Research）。在国内，数据挖掘也逐渐被影视业认识与应用，大数据平台日臻完善与成熟，例如，百度糯米、淘宝电影、微票BAT，并涌现出许多专门提供影视大数据支持的技术型服务公司，如艾漫数据、ABD爱梦娱乐、克顿传媒、艺恩数据等。

本章我们将详细分析大数据的技术特征，以及其对影视产业的改变，大数据与影视产业结合的路径，好莱坞的影视大数据产业以及大数据在国内影视行业的应用现状和前景。