前言

随着云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等信息新技术在健康医疗领域的应用，特别是国家“互联网+”和大数据战略的强有力推动，健康医疗大数据呈指数方式激增。国家和各地政府越来越重视推动全民健康信息化和健康医疗大数据的应用发展，先后下发了多个有关医疗健康方面的重要文件，对健康中国建设和“互联网+医疗健康”及健康医疗大数据应用发展作出了一系列部署。

2016年6月国务院办公厅发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，要求将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，作为国家重要的基础性战略资源，将进一步规范和推动健康医疗大数据融合共享与开放应用，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境。

积极发展应用健康医疗大数据已成为世界各国的重要共识，一些发达国家将其作为国家重大战略并付诸行动。健康医疗大数据不同于其他行业的数据，其应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于扩大医疗资源供给、管控医疗成本、提升医疗服务运行效率和质量，满足多样化、多层次的健康需求。推动数据经济的发展，离不开健康医疗大数据的支撑，这有利于培育新的业态和经济增长点，带来巨大的商业机会和创业空间。

健康医疗大数据的价值不仅在于数据本身，而在于人们有能力对健康数据进行处理和分析，从而判定特定空间区域、特定专业区域、特定时间段以及特定人群中医疗健康发展的状况。健康医疗大数据相关技术的出现和应用，引发了健康医疗领域新观念、新模式的变革，为人们更好地理解疾病产生的机制，寻找更好的治疗和保健路径提供了更广阔的空间。

在此背景下，本书编委会汇聚了国内健康医疗大数据前沿领域的众多专家，结合各自的专业特长和工作方向，历时一年多时间编写了本书，希望将专家们的最新研究工作、技术攻关、实践应用以及感悟汇于本书中。

本书共分为概述篇、技术篇、应用篇和案例篇四大部分，共33章。概述篇是全书的导言，为读者介绍了健康医疗大数据相关的概念和发展，梳理了本书的整体脉络大纲，同时对政策环境、当前不同战略层次的文件加以解读，便于读者快速了解本书并进行选读。该部分是后续技术篇、应用篇和案例篇的引子。

技术篇着重于技术、方法等内容，包括健康医疗大数据获取技术、大数据资源管理及平台技术、大数据处理技术、大数据质量与数据治理、内存计算技术、备份与归档技术、大数据安全技术、数据挖掘与知识发现技术、数据可视化技术、移动物联网技术等，也包含了健康医疗大数据与人工智能、区块链技术和语义提取技术等热点。

应用篇根据健康医疗大数据的数据来源和应用方向，将健康医疗大数据分为：临床大数据、药学大数据、中医药大数据、生物组学大数据、影像大数据、公共卫生大数据、个人健康大数据等，并对相关应用进行了介绍、分析和讨论。健康医疗大数据应用将带来健康医疗模式的深刻变化，正在构建一个全新的数据驱动的健康医疗服务与管理的应用新模式。

案例篇邀请国内医疗信息化领域具有代表性的知名企业，根据专家的工作经验和实践，撰写了相关具体实例。目前，健康医疗大数据的成熟应用案列数量、种类不是太多，本书中相关企业、公司的各类前沿探索和完整案列，可为有意于健康医疗大数据应用的医疗卫生机构提供参考。

面对健康医疗大数据相关理论、技术和应用的快速发展，本书作者始终紧跟前沿，力求将健康医疗大数据的最新内容呈现给读者。我们试图结合健康医疗大数据与健康领域的各种应用场景，说明信息新技术给健康医疗大数据领域注入新的活力和推动未来发展。

本书是近年我们团队编写的健康医疗信息化“技术与应用”系列专著的延续，与之前出版的专著组成一套更完整的知识体系。本书作者长期从事健康医疗信息化工作，对行业和信息技术有着较深的理论研究和实践经验。希望通过本书能够为我国健康医疗大数据的应用发展贡献绵薄之力。

感谢国家卫生与计划生育委员会原副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长担任本书的名誉主编并为本书作序。感谢李小华、邹赛德教授作为本书的主审，在本书编写过程中给予的大量支持和指导。

因水平所限，书中内容必定存在疏漏和不足之处，恳请各位读者批评指正。