1.2　算法与数据中台的功能价值

通过前文中的探讨，我们了解到了中台战略下的不同中台建设方向，这些中台肩负着不同的功能和使命，因此它们也拥有着不同的技术构建体系。然而，在这些众多的中台建设方向中，算法中台和数据中台却是相辅相成的关系，二者在不断的发展过程中相互融合和渗透，共同推动我们从大数据时代迈入数据智能时代。算法中台和数据中台紧密联系的原因，我们可以从如下几点来进行分析。

● 以互联网企业为代表的各类企业都需要基于规模庞大且具有时效性的数据来进行决策，因此对数据的处理、分析和响应能力直接决定了企业的运作效率。由此可见，数据中台是整个中台战略的核心和起点。

● 在大数据时代，虽然数据规模庞大且种类繁多，但是普遍而言，数据的单位价值密度较低。因此，我们势必需要借助算法特别是机器学习算法的力量，对数据进行挖掘、探索和智能分析，从而将庞杂的数据浓缩为信息和知识，并最终赋能给业务方和决策者。由此可见，算法中台对于挖掘数据的内在规律并充分发挥数据的潜在价值有着决定性的意义。

● 算法中台的核心目标是通过将可复用的算法模型和算法工具进行平台化封装，来为各类业务提供低成本的、敏捷的且可被大规模推广的智能化改造能力。数据决定了算法的效果上限，已是普遍共识。此外，算法的生产过程也离不开数据计算平台的有力支撑。由此可见，算法中台的建设需要以数据中台为依托。

如图 1-2 所示，通过将算法中台与数据中台相结合，我们可以把规模庞大的数据提炼为有价值的信息，沉淀为可被利用的知识，并将这些信息和知识转化为决策辅助的核心工具与能力输出的核心手段，最终推动生产力的大幅度提升。

图1-2　算法与数据中台的功能价值