1.6　本章总结

算法与数据中台在中台战略中有着特殊的地位，它是实现数据智能并将数据智能推广和应用到各个业务场景中，来进行智能化改造的核心技术。本章首先对中台的作用和含义进行了阐述，明确了中台战略背后关于数据整合、技术沉淀、能力共享和功能复用的核心出发点。此外，本章也探讨了算法中台和数据中台之间的协作关系，并指出了算法是发挥数据价值和潜能的核心工具，而数据则是算法赖以生存的重要基石。由此可见，在智能数据时代，我们需要将两者进行有机的整合，从而实现数据资产的最大化利用。紧接着，笔者根据经验为算法与数据中台描绘了一个通用技术体系，并明确了基础设施平台、机器学习平台、在线算法平台、大数据平台和分布式数据库平台这几个最为核心的组成部分。随后，我们对算法与数据中台在当前互联网行业中的应用和实践进行了概括性介绍，特别是对它在搜索引擎、推荐系统、数字广告、电子商务和本地生活服务这些最为主要的互联网业务中的重要价值进行了探讨。最后，笔者对算法与数据中台的应用前景进行了展望。我们坚信，它会随着 5G 网络和物联网等新型信息基础设施的成熟而得到更为广泛的应用，从而展现出它对于现实世界进行智能化改造的强大能力。

在后续章节中，我们将着重对算法与数据中台的技术体系和实践场景进行详细解读，期望读者在阅读的过程中能够带着思考来审视书中所涉及的技术架构以及实践经验。同时，我们也希望读者在阅读之后能够收获新的体会和启发，并对适合自身需要的部分加以应用。