妙趣横生的统计学:培养大数据时代的统计思维(第四版)
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1.2.3 抽样方法总结

图1-3总结了之前讨论的五种抽样方法。没有单独的哪种方法是最好的,每种方法都有其使用范围(某些研究甚至采用两种或者多种抽样调查方法)。但不管怎样抽选样本,其一定要符合以下三点:

·只有样本对总体具有代表性,研究才有意义;

·有偏差的样本不可能是代表性样本;

·由于在实际选择样本时可能运气不好,即使是一个精心选择的样本也可能不具有代表性。

常用的抽样方法

简单随机抽样:选取的是容量相同且每个样本有同等概率被选择的样本。

系统抽样:通过简单的系统抽取样本,比如在总体中每隔10个或每隔50个抽取样本。

任意抽样:使用一个碰巧很容易被选择的样本。

整群抽样:先将总体分成不同的组或群,然后从中随机挑选几个群作为样本。

分层抽样:当我们注重总体中不同的子组或层级时,选择该方法进行抽样。首先定义层级,然后在每个层级中随机抽取样本。总样本包括所有从每个独立层中抽取的样本。

图1-3 常见的抽样方法

例9 抽样方法

辨别下列案例中所使用的抽样方法。

a.某一果园采摘了1200篮苹果。一位农业检查员随机抽取25篮,检查其中的每个苹果是否有虫子。

b.一个教育调查者想知道在某个大学中,男生还是女生在课上问的问题多。在这所大学的10000名学生中,随机抽取了50名男生和50名女生。

c.为了研究行星系,天文学家进行了一项在100颗邻近的星球中找寻行星的调查。

d.为了决定谁将获得球星亲笔签名的足球,使用一个计算机程序从体育场的观众中随机选择11个人的门票号码。

答案 a.对苹果的检查是整群抽样调查,因为调查者最初随机选择了几个组群(篮子),之后检查所选群中每个苹果的质量。

b.男生和女生代表研究中两个不同的层,所以这是一个分层抽样的案例。

c.天文学家研究邻近的星球,是因为在这个研究中很容易得到它们的数据,所以这个是任意抽样的案例。

d.由于使用计算机随机选取11个门票号码,每个门票号码都有均等的被抽取的机会,这是简单随机抽样的案例。