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1.3.1 识别变量
无论是观察研究还是实验研究，通常都是测量目标变量。变量是指可以变化或有不同取值的项目或数量。目标变量是我们想要了解的变量。例如，在尼尔森研究中，目标变量包括所观看的节目和观看人数。变量“所观看的节目”可以以不同的方式呈现，如“超级碗橄榄球比赛”或“60分钟”。变量“观看人数”取决于特定节目的火爆程度。从本质上来说，原始数据是目标变量的不同取值。
当考虑事件发生的原因和结果时，我们把目标变量细分为两类。例如，在研究维生素C和感冒的关系时，每个人服用不同剂量的维生素C，在一定时间后，会有不同的感冒次数。因为试图了解维生素C是否对感冒有预防作用，所以我们把每日服用维生素C的量当作解释变量——它可能会引起感冒次数的变化。类似地，我们将感冒次数当作反应变量，因为是通过它对解释变量（维生素C的服用量）的反应进行预测。
变量是指可以变化或有不同取值的项目或数量。
在统计研究中，目标变量是研究中所需要测量的项目或数量。
解释变量是解释引起效果的变量，反应变量是反映解释变量变化程度的变量。
例2 识别变量
确定以下案例中的目标变量。
a.索尔克脊髓灰质炎疫苗研究。
b.大学关于走读或住宿的投票。
答案 a.在索尔克疫苗研究中，目标变量为疫苗和小儿麻痹症。它们被当作变量是因为它们有两个不同的值：一名儿童接种了疫苗和没有接种疫苗；一名儿童患小儿麻痹症和没有患小儿麻痹症。在这个案例中，疫苗是解释变量（它可以解释小儿麻痹症发病率的变化），小儿麻痹症是反应变量（假设它受疫苗的影响而发生反应）。
b.目标变量是学生的回答和不同选择的答案的比例（如走读、住宿、拒绝回答或不知道）。本案例中不包括影响因素，所以不需要判断变量是解释变量还是反应变量。