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1.5.4 误差的传播定律
前面介绍了对某一量(如一个角度、一段距离)直接进行多次观测,以求得其最或是值[1],计算观测值的中误差,作为衡量精度的标准。但是在实际工作中,某些未知量不可能或不便于直接进行观测,而需要由另一些直接观测值依据一定的函数关系计算出来。由于观测值中含有误差,使函数受其影响也含有误差,称为误差传播。阐述观测值与它的函数值之间中误差关系的定律,称为误差传播定律。
设有一般函数:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_20.jpg?sign=1739399559-W6lWx48eW2tLmVGZkrr6WanKn8u6fLbV-0-758b3f98d96afc35dde1c8faee6838e4)
式中:x1,x2,…,xn——可直接观测的相互独立的未知量,设其中误差分别为m1,m2,…,mn;
Z——不便于直接观测的未知量,则经推导,有:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_21.jpg?sign=1739399559-j35bLeha7XXr6MComUnYxvyOMRE2vYaT-0-eef8ae58c2bf57287974e4a73b4a0062)
式(1-10)即为计算函数中误差的一般形式。应用时,必须注意各观测值必须是独立的变量。
对于线性函数:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_22.jpg?sign=1739399559-s6NYl5noEUwlQtFDh0baZCTvUXo0xOhd-0-8aba76484794758a22fd1bc4ae893fb5)
式(1-10)可简化为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_23.jpg?sign=1739399559-nslJYR59D8KOua9NjdpI5TP7V4SwNPu8-0-01b7e8ab9de9c7b67fde7713ded7460d)
如果某线性函数只有一个自变量,即:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_24.jpg?sign=1739399559-ZcwUFZZ8SaMKu5Ys4q7AtD7rxoBjvFBU-0-cf7c46e31ac77a83739ef052615698e3)
则函数成为倍函数。按照误差传播定律,得出倍函数的中误差为:
![img](https://epubservercos.yuewen.com/B4C47F/18000633901097706/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_25.jpg?sign=1739399559-kXBIcbd5nfgKgbhSnBNfKGCacH1ThnrL-0-4d2003d9aac4e51b908fe2073da1c7f5)
应用误差传播定律解题时,应按以下三个步骤进行:
第一步,根据实际工作中遇到的问题,正确写出观测值的函数式。
第二步,对函数式进行全微分。
第三步,将全微分式中的微分符号用中误差符号代替,各项平方,等式右边用加号连接起来,即将全微分式转换成中误差关系式。
[1]最或是值是指未知量最可靠估值(最接近其真值)。