2.2　人工智能分类

人工智能发展到今天，已经开始多层次地获取知识来解决问题。其发展的趋势直接表现为充分利用现有的海量数据及社区力量：第一是从人工知识表达发展为大数据驱动的知识学习技术；第二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习和推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或环境，如文字、声音、图像、动画等；第三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合；第四是从聚焦个体智能发展为基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来，变成群体智能；第五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，如智能工厂、智能无人机系统等。因此，根据人工智能推理、思考和解决问题的能力，人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超强人工智能[7]，如表2-1所示。

表2-1　人工智能分类

（1）弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）指不能真正实现推理和解决问题的机器智能。这些机器表面上看是智能的，但并不真正拥有智能，也不会有自主意识。迄今为止的人工智能系统都是实现特定功能的专用智能，因此都是弱人工智能。比如战胜围棋大师的AlphaGo 也是弱人工智能，因为它只会下棋。目前的主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图像处理等。

（2）强人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）指真正具有思维的机器智能。这样的机器有知觉和自我意识，可分为类人（机器的思考和推理类似人的思维）与非类人（机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式）两大类。从一般意义上来说，达到人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能称为“通用人工智能”“强人工智能”或“类人智能”。强人工智能不仅在哲学上存在巨大争论（涉及思维与意识等根本问题的讨论），在技术研究上也具有极大的挑战性。目前，强人工智能鲜有进展，许多专家认为在未来几十年内也难以实现。

（3）超强人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）在几乎所有领域，包括科学创新、通识和社交都比最聪明的人要聪明得多。