习题

1．填空题

（1）在图1.27所示的三个圆圈表示的范围中填入深度学习、人工智能、机器学习三个词。

（2）神经网络中的神经元模型包含输入、________和输出三个部分。输入模拟人的神经元的________，输出模拟人的神经元的________，________模拟人的神经元的细胞核。

（3）Sigmoid函数输出的变化范围：________。

（4）神经网络中的箭头称为________。

（5）人工智能的两种类型：________和________。

2．选择题

（1）请选出不是深度学习三大核心要素的一项。（　）

A.大数据

B.深度神经网络架构

C.高性能的计算能力

D.高速网络访问

（2）以下属于强人工智能的一项是（　）。

A.能够把原件抓取到生产线上的机器手

B.分拣快递的机器人

C.指纹识别系统

D.会谱曲的机器人

（3）支持动态神经网络的深度学习框架是（　）。

A.Caffe

B.TensorFlow

C.Theano

D.PyTorch

（4）以下哪个不是常用的深度学习框架？（　）

A.Caffe

B.TensorFlow

C.Theano

D.Python

（5）监督学习的两种主要类型是（　）和回归。

A.分类

B.训练

C.深度学习

D.梯度

3．简答题

（1）写出以下函数的表达式：Sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数、Leaky ReLU函数、Elu函数、Maxout函数。

（2）画出以下函数的图像：Sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数、Elu函数，注意函数的变化范围。

（3）什么是深度学习？

（4）什么是人工智能？

（5）什么是机器学习？

（6）深度学习强大的原因主要是什么？

（7）神经网络中的神经元模型包含哪三部分？分别模拟人的神经元的哪些部位？

（8）画出一个神经元模型，包含三个输入、一个计算模块及一个输出，实现求积的功能。

（9）有人说无论在什么条件下，深度学习都比传统算法要好，你觉得对吗？

（10）说出CPU和GPU在逻辑架构上的区别。

（11）什么是深度神经网络架构？

（12）机器学习主要分为监督学习和无监督学习两种，请说出监督学习的两种主要类型及无监督学习的两种主要类型。