重大工程环境公民行为的驱动因素、管理绩效影响机制及领导策略研究
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3.3 质性研究思路

根据第2章的文献综述情况,ECB领域已经形成了较为丰富的研究成果,相关学者在对ECB进行拓展研究时,往往基于已有的成熟量表,对相关题项进行情景化的改编,因此,已有研究成果在突出组织情景特点的同时,也呈现出一定的继承性和延续性,由此形成相对系统的ECB研究体系。上述过程正是归纳与演绎相结合的情景化研究方法(陈晓萍等,2008)。

演绎法是从抽象理论到具体现象的过程。具体操作上,在基于演绎法的行为识别过程中,通过整合既有的文献,形成对ECB维度体系和表现形式的清晰认识。因此,演绎法也是一种“自上而下”的行为识别模式(杨德磊,2016)。而归纳法与演绎法的思路相逆,是从具体现象到抽象理论的“自下而上”的过程。具体而言,归纳法是结合定性的研究方法总结ECB在特定情景中的具体表现,在不脱离已有文献成果的前提下,形成新的行为量表。通过广泛收集关于ECB的现象描述,结合经典的行为维度分类框架,进一步凝练得出适合重大工程情景特点的量表题项。综上分析,基于演绎与归纳相结合的情景化研究方法是本书进行相关量表题项设计时重点借鉴的方法,一方面需要遵循情景化的研究范式,另一方面也不能脱离已有的ECB维度体系,即将ECB的研究成果与工程项目的情景特征相结合。

首先,从ECB的抽象概念出发,并结合组织公民行为(Organizational Citizenship Behaviors,OCB)的经典分类体系,通过演绎识别出ECB的具体维度;其次,根据ECB的维度划分,对重大工程的实践过程进行观测,收集符合上述概念释义的典型行为事例;再次,在观测和收集数据的基础上,通过归纳法对行为事例进行聚类,提炼出符合ECB维度体系的测量题项;最后,采用结构化的专家访谈、实地调研等实证研究方法,对上述测量题项进行可靠性检验,如图3.2所示。

图3.2 重大工程ECB的识别过程