1.3 主要内容安排

本书主要包括两部分内容：

（1）介绍遗传算法的基础理论、原理和实现，包括遗传算法的生物学基础、理论基础、算法特点、主要应用、基本概念、基本算子、改进方向、实现流程和关键参数说明等，并给出具体的MATLAB数值问题、旅行商问题（TSP）和0-1背包问题的仿真实例，以便读者对遗传算法有初步的理解。

（2）介绍阵列天线综合方向图的理论知识和优化模型，包括直线阵列、平面阵列、圆形阵列和圆柱阵列，并通过根据具体问题适应性而改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵、稀布布阵，达到减少天线阵元，大幅降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。