FOREWORD
序二

近十年，随着数据的增加、算力的提高及算法的突破，新一代人工智能迎来了高速发展，通过赋予机器感知能力、认知能力乃至智能，人工智能席卷了社会各行各业。很高兴看到华为的人工智能战略在基础研究、全栈方案、开放生态、人才培养等各个领域的布局和投入，为普惠智能真正做出贡献。

从数据科学家的角度来看，数据毋庸置疑是深度学习至关重要的要素。随着信息的爆发式增长，产生了海量的数据，这为人工智能提供了丰富坚实的基础。但如果没有高质量的数据，深度学习的效率是无法得到保证的。原始数据如何处理，训练数据如何标注，劣质数据如何清洗等，都对后续训练的模型精度和性能带来非常重要的影响。本书不仅深入浅出地介绍了深度学习的理论及实践，让读者能够快速地了解深度学习的基本知识和基本应用，而且对数据处理也有独到的见解。通过对数据准备、数据增强、数据可视化技术恰如其分的阐述，说明合理的数据处理对减少模型的复杂度，降低训练时间，提升模型性能有很大帮助。

令人惊喜的是，华为自研的AI计算框架MindSpore能让数据科学家在使用人工智能进行数据科学方面工作时，关注算法及逻辑本身，而无须为了应用深度学习框架去掌握高深而复杂的编程技巧。这对于数据科学、物理、数学、化学乃至生命科学等研究领域的工作人员，有着非常大的吸引力，可以帮助他们快速进行人工智能应用的开发。

很高兴看到陈雷老师与华为合作出版这样一本好书，带大家领略深度学习的魅力，帮助人工智能专业的本科生、研究生，以及从事人工智能开发的工程师、科学家进入MindSpore的人工智能生态，帮助每一位开发者开发出理想的AI应用，也很期待各位读者探索深度学习与逻辑方法的结合，在人工智能领域获得成功。如书中倡导的——进入未来智能时代，助力普惠AI。

樊文飞

中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士

英国爱丁堡皇家学会院士、欧洲科学院院士、ACM fellow

2019年12月